
01_为什么学?
02_能学到什么?
03_AI智能体效果演示
01_系统架构设计
02_钉钉消息处理流程设计
03_Agent决策流程设计
04_工具调用人工干预机制设计
01_获取相关资源
02_Miniconda安装配置
03_Poetry安装配置
04_创建虚拟环境
05_Redis安装配置
06_Qdrant安装配置
07_VSCode安装配置与快捷键大全
08_PyCharm安装配置
09_开发环境运行源码
01_项目结构规划
02_初始化项目
03_安装项目依赖
04_全局参数配置
05_全局日志配置
06_使用Flask集成swagger在线文档
07_集成大模型DeepSeek-V3和bge-m3
08_集成Qdrant构建知识库
09_封装网络爬虫工具
10_使用Flask蓝图模块化知识库服务
11_集成Redis构建对话记忆存储服务
12_集成SerpApi构建实时检索服务
13_集成Tavily构建实时检索服务
14_集成钉钉机器人服务
01_动态加载历史摘要提示词模板
02_动态加载情感分析提示词模板
03_动态加载意图识别提示词模板
04_动态加载工具选择提示词模板
05_动态加载生成响应提示词模板
01_增强LangChain注册工具插件
02_动态注册搜索工具
03_封装与钉钉API交互的工具
04_动态注册钉钉待办工具
05_动态注册钉钉日程工具
01_用户消息和情感分析模型
02_工具调用和Agent响应输出模型
03_Agent决策状态模型和JSON输出解析器
01_对话历史Agent
02_情感分析Agent
03_意图识别Agent
04_工具选择Agent
05_知识库检索Agent
06_响应生成Agent
07_Agent决策流程管理器
08_工具调用确认决策流程管理器
09_全局主控Agent
10_钉钉服务集成全局主控Agent
11_使用Flask蓝图模块化AI智能体服务
01_集成LangSmith实现全链路追踪
02_生产环境日志文件的管理
03_使用Flask蓝图模块化系统监控服务
04_集成Prometheus监控系统
05_搭建Prometheus服务器
06_编写Dockerfile部署脚本
07_编写docker-compose部署脚本
08_使用docker部署应用服务
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