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AI大模型架构师

在人工智能的浪潮中，AI大模型架构师是推动技术革新的关键力量，培养顶尖技术人才

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AI大模型架构师

在人工智能的浪潮中，AI大模型架构师是推动技术革新的关键力量，培养顶尖技术人才

您将学习到如何构建和训练高效的AI大模型，掌握数据处理、模型调优和产品集成的关键技能。我们提供实践项目和行业专家指导，助您成为市场上抢手的AI大模型顶尖技术人才

AI配套实验手册资料

混合专家模型

作为一种基于Transformer架构的模型，混合专家模型主要由两个关键部分组成：

稀疏MoE层：这些层集成了传统Transformer模型中的前馈网络（FFN）层。MoE层包含多个“专家”的神经网络。

门网络或路由：这个部分用于决定哪些命令（token）被发送到哪个专家。

场景分类

Foundation Model

指在AI领域一类被广泛使用的基础模型（或称基础架构模型），是在海量数据和计算资源的支撑上训练出来的，通用性强

的深度学习模型。这些模型被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的各种任务。

JS：

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