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AI大模型架构师

在人工智能的浪潮中,AI大模型架构师是推动技术革新的关键力量,培养顶尖技术人才

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AI大模型架构师

在人工智能的浪潮中,AI大模型架构师是推动技术革新的关键力量,培养顶尖技术人才

您将学习到如何构建和训练高效的AI大模型,掌握数据处理、模型调优和产品集成的关键技能。我们提供实践项目和行业专家指导,助您成为市场上抢手的AI大模型顶尖技术人才

AI配套实验手册资料

混合专家模型

作为一种基于Transformer架构的模型,混合专家模型主要由两个关键部分组成:

稀疏MoE层:这些层集成了传统Transformer模型中的前馈网络(FFN)层。MoE层包含多个“专家”的神经网络。

门网络或路由:这个部分用于决定哪些命令(token)被发送到哪个专家。

场景分类

Foundation Model

指在AI领域一类被广泛使用的基础模型(或称基础架构模型),是在海量数据和计算资源的支撑上训练出来的,通用性强

的深度学习模型。这些模型被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的各种任务。

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