课程目录

├──讲座课
| ├──DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用
| | ├──DeepSeek分享-知乎段小草.pptx 25.93M
| | └──DeepSeek解析：技术演进、模型指南与产业应用.mp4 249.00M
| ├──从 Manus 到 MCP —— 2025年会是Agent元年吗
| | └──Manus_MCP分享-知乎段小草_20250328.pdf 6.86M
| └──解析 Manus：多智能体技术的架构与未来
| | ├──从 Manus 到 MCP —— 2025年会是Agent元年吗？.mp4 247.93M
| | └──解析 Manus：多智能体技术的架构与未来.mp4 236.83M
└──主课视频
| ├──10 LlamaIndex：知识管理与信息检索应用
| | ├──10-llamaindex-01.zip 27.79M
| | ├──10-llamaindex-02.zip 28.41M
| | ├──10、lamaIndex：知识管理与信息检索应用-评论区.pdf 391.17kb
| | └──LlamaIndex：知识管理与信息检索应用.mp4 289.90M
| ├──11 LangChain：多任务应用开发
| | ├──11-langchain.zip 630.28kb
| | └──LangChain：多任务应用开发.mp4 225.12M
| ├──12 Function Calling与跨模型协作
| | ├──12-function-calling.zip 340.54kb
| | └──第十二课Function Calling与跨模型协作.mp4 291.25M
| ├──13 Agent智能体系统的设计与应用
| | ├──13-agent.zip 1.65M
| | └──Agent智能体系统的设计与应用.mp4 501.77M
| ├──14 AutoGPT原理和实现
| | ├──14-autogpt.zip 1.20M
| | └──AutoGPT原理和实现.mp4 384.15M
| ├──15 Fine-tuning技术与大模型优化
| | ├──15-Fine-课后版.zip 2.79M
| | ├──15-代码.zip 163.82kb
| | └──Fine-tuning技术与大模型优化.mp4 446.33M
| ├──16 Coze工作原理及应用开发
| | ├──16-Coze工作原理及应用开发.zip 9.97M
| | └──Coze工作原理与应用实例.mp4 407.12M
| ├──17 Coze应用、插件与 SDK 开发
| | ├──Coze应用、插件与 SDK 开发.mp4 368.21M
| | └──Coze应用、插件与 SDK开发.zip 10.53M
| ├──18 dify本地部署及应用开发
| | ├──18-dify本地部署及应用开发-v1.zip 7.60M
| | └──Dify本地化部署和应用.mp4 415.63M
| ├──19 PyTorch基础与应用
| | ├──19-pytorch.zip 16.57M
| | └──19、PyTorch基础与应用.mp4 316.68M
| ├──2 python编程基础
| | ├──02-python.zip 94.96kb
| | └──第二课Python编程基础.mp4 249.38M
| ├──20 PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署
| | ├──20-pytorch进阶-复杂网络模型搭建与迁移.zip 30.09M
| | └──PyTorch 进阶：复杂网络模型搭建、迁移及部署.mp4 483.25M
| ├──21 tensorflow及应用
| | ├──21-TensorFlow及其应用.zip 6.90M
| | └──TensorFlow 及其应用.mp4 440.42M
| ├──4 GPU与CPU计算硬件与大模型
| | ├──04-hardware.zip 1.76M
| | └──第四课GPU与CPU计算硬件与大模型训练 .mp4 233.97M
| ├──6 Cursor编程从入门到精通
| | ├──06-cursor.zip 7.08M
| | ├──6、Cursor编程-从入门到精通-评论区.pdf 467.96kb
| | └──第六课cursor编程从入门到精通.mp4 303.03M
| ├──8 RAG技术及应用
| | ├──08-代码.zip 323.82kb
| | ├──1-RAG技术与应用.pdf 2.04M
| | ├──8、RAG技术与应用-评论区.pdf 393.00kb
| | ├──RAG技术与应用 (2).mp4 404.75M
| | └──资料 (1).zip 1.89M
| ├──001 AI大模型应用开发工程师就业速成计划-开班综述.pdf 4.67M
| ├──1 AI大模型基本原理.zip 215.34M
| ├──3 prompt工程设计与优化.zip 257.48M
| ├──5 API基础与通过API调用大模型.zip 529.98M
| ├──7 Embedding和向量数据库.zip 394.15M
| ├──9 RAG高级技术及实践.zip 650.69M
| ├──AI大模型应用开发工程师就业速成计划——预习指南.zip 4.96M
| └──第零课开班综述.mp4 126.23M