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小波变换结合深度学习各领域融合创新

小波变换的优势，主要在于帮助深度学习模型提高特征提取能力和计算效率，并优化模型性能！具体来说，小波变换能将信息分解为不同尺度的频率成分，使模型更好地理解和表示输入信息；且通过小波变换对信息进行预处理，可以降低复杂度、提高模型的训练效率和准确性。

主要领域：45篇小波变换结合CNN Transformer KAN GNN 注意力机制的创新思路及源码！可即插即用

内容包括：

源码+论文！

创新点指南！

如何找创新点？

小波变换+CNN

小波变换+KAN

小波变换+Transformer

小波变换+图神经网络

小波变换+注意力机制

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