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资源目录
. ├── 00 - 开营直播/ │ ├── [6.0M] DeepSeek核心技术与实战.pdf │ └── [206M] 开营直播回放 ├── 00 - 预习/ │ ├── 人人都能学的 AI 数据分析课/ │ ├── 数据分析实战45讲/ │ ├── 数据分析资料包/ │ └── 零基础学 Python（2023 版）120讲完结/ ├── 01 - 第一周：AI 数据分析概览/ │ ├── [196M] 1. 数据分析思维 │ ├── [214M] 2. 机器学习七步法 │ ├── [135M] 3. 金融行业数据决策（上） │ ├── [166M] 4. 金融行业数据决策（下） │ ├── [1.3M] L1 数据分析思维.pdf │ ├── [690K] L2 机器学习七步法.pdf │ ├── [2.9M] 制造行业数据决策.pdf │ ├── [4.8M] 快消行业数据决策.pdf │ ├── [ 98K] 第一周的思考题.pdf │ └── [5.8M] 金融行业数据决策.pdf ├── 02 - 第二周：数据报表开发/ │ ├── [223M] 1. DeepSeek 在数据分析场景中的应用 │ ├── [228M] 2. 数据指标体系 │ ├── [166M] 3. 基于Text2SQL 的自助式数据报表开发（上） │ ├── [152M] 4. 基于Text2SQL 的自助式数据报表开发（下） │ ├── [3.4M] DeepSeek在数据分析中的应用.pdf │ ├── [668K] 数据分析课程资料.zip │ ├── [2.1M] 数据指标体系.pdf │ └── [2.2M] 自助式数据报表开发（基于Text2SQL）.pdf ├── 03 - 第三周：使用 Cursor 搭建可视化看板/ │ ├── [1.8M] 1-RAG技术与应用.pdf │ ├── [224M] 1. QwQ 推理大模型 │ ├── [1.7M] 2-NotebookLM使用.pdf │ ├── [230M] 2. 使用 Curosr 编程 │ ├── [144M] 3. RAG 技术与应用 │ ├── [147M] 4. NotebooklLM 使用 │ ├── [3.2M] Cursor使用.pdf │ ├── [698K] Manus内测.pdf │ ├── [2.0M] QwQ推理大模型.pdf │ ├── [ 56K] 数据分析课程资料-20250308.zip │ ├── [323K] 数据分析课程资料-20250312.zip │ └── [ 17K] 课件.pdf ├── 04 - 第四周：分类决策/ │ ├── [185M] 1. 分类决策算法（上） │ ├── [200M] 2. 分类决策算法（下） │ ├── [161M] 3. 寿险客户续保预测（上） │ ├── [168M] 4. 寿险客户续保预测（下） │ ├── [255M] 5. 评分卡模型 │ ├── [2.1M] CASE-寿险客户续保预测-挑战赛.pdf │ ├── [1.2M] CASE-寿险客户续保预测-模型洞察.pdf │ ├── [902K] CASE-寿险客户续保预测-评分卡模型.pdf │ ├── [8.7K] woe计算.xlsx │ ├── [1.3M] 分类决策算法.pdf │ ├── [399K] 数据分析课程文件.zip │ └── [ 12K] 课件.pdf ├── 05 - 第五周：挖掘数据中的关联关系/ │ ├── [179M] 1. 关联分析 │ ├── [168M] 2. MCP 和回归分析 │ ├── [ 94M] 3. 回归分析的案例 │ ├── [8.1M] CASE-产品关联分析.zip │ ├── [317K] MCP使用.pdf │ ├── [1.3M] 挖掘数据中的关联关系.pdf │ ├── [900K] 数据上涨的归因分析.pdf │ ├── [159K] 数据分析课程文件.zip │ └── [613K] 相关性分析.pdf ├── 06 - 第六周：机器学习神器与应用/ │ ├── [205M] 1. 预测全家桶 │ ├── [175M] 2. 机器学习神器 │ ├── [288M] 3. AI 大赛：机器学习实战 │ ├── [773K] AI大赛：机器学习实战.pdf │ ├── [489K] 数据分析课程文件.zip │ ├── [ 49M] 数据分析课程资料.zip │ ├── [1.5M] 机器学习神器.pdf │ └── [ 11K] 课件.pdf ├── 07 - 第七周：时间序列决策/ │ ├── [150M] 1. 时间序列分析 │ ├── [203M] 2. AI 大赛：资金流入流出预测（上篇） │ ├── [131M] 3. AI 大赛：资金流入流出预测（下篇） │ ├── [116M] 4. SHIBOR 期限结构分析与预测 │ ├── [147K] AI 数据分析训练营-课件下载.pdf │ ├── [399K] AI 数据分析课程文件.zip │ ├── [4.4M] 时间序列分析.pdf │ └── [7.0M] 时间序列挖掘.pdf ├── 08 - 第八周：推荐系统/ │ ├── [127M] 1. 推荐系统（上篇） │ ├── [195M] 2. 推荐系统（下篇） │ ├── [147M] 3. SVD 矩阵分解 │ ├── [101M] 4. 基于内容的推荐 │ ├── [127K] AI 数据分析训练营-课件下载.pdf │ ├── [7.4M] MovieLens.zip │ ├── [6.4M] 常用推荐算法.pdf │ └── [6.5M] 推荐系统算法.pdf ├── 09 - 第九周：推荐算法在企业中的应用/ │ ├── [163M] 1. 因子分解机 │ ├── [148M] 2. CTR 预估算法 │ ├── [135M] 3. Youtube 推荐系统 │ ├── [156M] 4. Airbnb 个性化推荐 │ ├── [121K] AI 数据分析训练营-课件下载.pdf │ ├── [ 65M] ActivePerl.zip │ ├── [1.6M] Deep Neural Networks for YouTube Recommendations-2016.pdf │ ├── [ 11M] Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb-2018-2.pdf │ ├── [ 19M] code.zip │ ├── [6.1M] 不同企业的推荐算法设计.pdf │ └── [7.7M] 因子分解机与CTR预估.pdf ├── 10 - 第十周：机器是如何理解文字的/ │ ├── [221M] 1. RAG 系统 │ ├── [185M] 2. GraphRAG │ ├── [156M] 3. VLM 在行业中的应用 │ ├── [103M] 4. MinerU 简介 │ ├── [122K] AI 数据分析训练营-课件下载.pdf │ ├── [3.1M] AI 数据分析课程资料-20250426.zip │ ├── [ 411] code.txt │ ├── [ 10M] 多模态内容理解.pdf │ └── [9.3M] 推荐系统与RAG系统.pdf ├── 11 - 第十一周：机器视觉算法/ │ ├── [332M] 1. 图像识别与AutoML │ ├── [568M] 2. 图像识别与缺陷检测 │ ├── [114M] 3. 钢铁缺陷检测 │ ├── [238M] 4. 智能体设计（上） │ ├── [482M] 5. 智能体设计（下） │ ├── [7.0M] AI 数据分析课程资料.zip │ ├── [ 19K] AI 数据分析课程资料.zip │ ├── [ 81M] yolo-cases.zip │ ├── [3.8M] 图像识别与AutoML.pdf │ ├── [ 15M] 图像识别与缺陷检测.pdf │ ├── [ 13M] 缺陷检测与Agent设计.pdf │ └── [121K] 课件下载.pdf ├── 12 - 第十二周：运筹规划/ │ ├── [602M] 1. 常见的规划问题 │ ├── [687M] 2. Ortools 使用 │ ├── [474M] 3. 车辆路径规划 │ ├── [247M] 4. 智能排班解决方案 │ ├── [108K] AI 数据分析课程资料.zip │ ├── [2.2M] 常见规划问题.pdf │ ├── [1.4M] 常见规划问题作业.pdf │ ├── [190K] 课件.pdf │ └── [3.5M] 车辆路径规划问题.pdf ├── 13 - 第十三周：搭建需求分析助手/ │ ├── [338M] 1. AI Agent │ ├── [336M] 2. RAG 知识库 │ ├── [268M] 3. 搭建 Dify Agent │ ├── [701M] 4. 制作一个投研助手 │ ├── [272M] 5. DeerFlow 应用 │ ├── [509M] 6. Qwen-Agent 最佳实践 │ ├── [368M] 7. 投研助手 Agent 进阶 │ ├── [ 13M] AI Agent开发工具.pdf │ ├── [6.3K] AI 数据分析课堂资料.zip │ ├── [1.4M] AI 数据分析课程资料.zip │ ├── [3.9K] CASE-Coze API使用.zip │ ├── [9.9M] CASE-投研报告-Qwen-Agent.zip │ ├── [804K] CASE：创建产品知识库.zip │ ├── [5.0M] Qwen-Agent最佳实践.pdf │ ├── [ 21K] docs_extra.zip │ ├── [6.5M] 投研助手Agent进阶.pdf │ ├── [252K] 课件.pdf │ └── [4.6M] 需求分析与调研Agent搭建.pdf ├── 14 - 第十四周：搭建数据分析助手/ │ ├── [603M] 1. 搭建企业级知识库 RAG 系统 │ ├── [244M] 2. 打造自己的 RAG 系统 │ ├── [521M] 3. 餐饮分析助手 │ ├── [ 59M] RAG-Challenge-2-main.zip │ ├── [261M] RAG-cy-1.zip │ ├── [109M] RAG-cy.zip │ ├── [1.4M] RAG最佳实践.pdf │ ├── [7.2K] assistant_revenue_bot.py.zip │ └── [1.0M] 搭建数据分析助手（餐饮分析助手）.pdf └── [142K] 大作业.webp
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