资源目录

第1章 课程简介

• 视频 1-1：导学-为什么你需要学习本课程？N8N的吸引力

第2章 基础概念与思维篇

• 视频 2-1：【理论】为什么说工作流是绝佳的技术红利和学习机会？

• 视频 2-2：【理论】从任务到流程：一分钟读懂 Workflow

• 视频 2-3：【理论】自动化、脚本、RPA、Agent——到底谁打谁的工？

• 视频 2-4：【理论】AI Agents vs LLMs：决策者和知识库的区别

• 视频 2-5：【理论】构建 AI Agent：无代码与编程两条路

• 视频 2-6：【理论】拖拽神话破功？无代码 Agent 的 3 个硬伤

• 视频 2-7：【理论】Workflow 思维如何帮企业省 40 % 人时

第3章 n8n 基础与操作篇

• 视频 3-1：n8n 的前世今生：与 Zapier Make 差异

• 视频 3-2：SaaS Cloud 一键试用：2 min 部署 n8n

• 视频 3-3：零基础速通：Docker Desktop 驱动的 n8n 全流程自托管

• 视频 3-4：UI 导览：Canvas·面板·Execution Log

• 视频 3-5：节点全景导航｜n8n 内置·Cluster·社区全类型总览

• 视频 3-6：触发节点总览：类别 × 典型代表

• 视频 3-7：典型触发器上手 Manual _Schedule深度操作_调试技巧

• 视频 3-8：n8n的快捷键和系统操作

第4章 数据处理与核心动作篇

• 视频 4-1：数据即燃料：为什么 Workflow 成败看”数据血液”

• 视频 4-2：Item & JSON 解剖：n8n 数据结构第一视角

• 视频 4-3：节点内数据流：图片上传与Binary数据处理

• 视频 4-4：核心 Action-Core：Set・Aggregate・Code 三板斧

• 视频 4-5：数据映射 & 表达式：把字段精确送进企业微信

• 视频 4-6：Function & FunctionItem：用 JS 精雕细琢

• 视频 4-7：Pin Data × Mock Data：调试也要”有样学样”

• 视频 4-8：Filter·Compare Datasets：做干净的数据守门人

第5章 流程治理与分支逻辑篇

• 视频 5-1：为什么流程治理 = 可靠性 + 可维护性

• 视频 5-2：IF 条件分流：10 名员工销售冠军直通绿灯

• 视频 5-3：Switch 多路分支：一条变四条的正确姿势

• 视频 5-4：Merge & spiltout & loop 还是玩数据

• 视频 5-5：子工作流 (Sub-workflow) 调用：拆大为小，复用为王

• 视频 5-6：Error Trigger & 实时上报：实现 24 小时无人值守

• 视频 5-7：【综合项目】多部门销售协同进展协同系统（上）

• 视频 5-8：【综合项目】多部门销售协同进展协同系统（下）

第6章 HTTP、Webhook 与鉴权篇

• 视频 6-1：HTTP & REST 入门：GET POST PUT DELETE

• 视频 6-2：DeepSeek+n8n：HTTP Request 节点初探与状态

• 视频 6-3：Webhook 触发器：让外部事件推你一把

• 视频 6-4：Form Trigger：零代码表单收集 → 一键触发工作流

• 视频 6-5：鉴权三法：API Key · Bearer Token · OAuth2_v3

• 视频 6-6：【综合项目】n8n+163 邮箱：全自动分发图书展销会参会指南邮件（上）

• 视频 6-7：【综合项目】n8n+163 邮箱：全自动分发图书展销会参会指南邮件（下）

第7章 AI 集成与自动化运营篇

• 视频 7-1：AI 大模型集成：OpenAI · DeepSeek_v2（新）

• 视频 7-2：Google Workspace 三件套：Gmail·Drive·Sheets

• 视频 7-3：智能待办：每日待办自动下发与任务跟踪

• 视频 7-4：AI新闻快报自动化运营流水线：RSS英文 → AI总结翻译精华 → 企业微信定时推送

• 视频 7-5：n8n + Twitter：定时抽选今日精华并自动发推

• 视频 7-6：【综合实战】全天候工作协同：基于待办 & 新闻

第8章 LangChain 应用实战篇

• 视频 8-1：LangChain 概览：AI 领域的 “Angular” 框架

• 视频 8-2：LLM Chain 实战：给大模型接上上下文记忆

• 视频 8-3：QA Chain 实战：私有知识库问答机器人

• 视频 8-4：使用 LangChain Code 定制你的 AI 讲师（对话 + 记忆）

• 视频 8-5：Information Extractor 实战：用 JSON Schema 抽取会议纪要（Chat Trigger × DeepSeek）

• 视频 8-6：情绪等级分级 Sentiment Analysis：高风险拦截 → 回呼策略 → 工单升级流

第9章 RAG 知识引擎搭建篇

• 视频 9-1：用n8n打造RAG知识引擎：索引·检索·LLM内容生成体系知识总览

• 视频 9-2：全站文档抓取引擎｜一次获取 n8n 全部内容

• 视频 9-3：文档链接精炼与内容去重｜保证数据高质纯净

• 视频 9-4：内容爬取与深度清洗｜批量提取高价值内容

• 视频 9-5：语义向量化与入库｜让知识可检索可调用

• 视频 9-6：智能对话 Agent × 向量检索｜秒答精准可溯源

第10章 AI 招聘全流程自动化项目篇

• 视频 10-1：综合项目｜AI 招聘官从简历到评分全自动人才评估

• 视频 10-2：项目文件架构搭建与自动抓取最新简历

• 视频 10-3：简历关键信息解析 —— 自动提取 PDF 内容，节省人工录入

• 视频 10-4：基础信息抽取——精准识别个人信息，结构化输出

• 视频 10-5：资格与技能提取——自动分离学历、经历、技能要点

• 视频 10-6：候选人概要生成 —— AI 汇总关键信息，快速掌握情况

• 视频 10-7：岗位画像设定——定义理想候选人标准，统一评判依据

• 视频 10-8：AI 智能评分 —— 基于画像与简历匹配度打分