• 最后更新 2025-11-24
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极客-AI大模型微调训练营(视频+源码+PPT)
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课程目录:

├── 1-开营直播:大语言模型微调的前沿技术与应用
│ ├── 01-大模型微调的前沿技术与应用 (400M)
│ ├── 开营直播:大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf (10.0M)
│ └── 评论区记录.xlsx (16K)

├── 2-大模型四阶技术总览
│ ├── 20231203评论区记录.xlsx (17K)
│ ├── AI大模型四阶技术总览 (750M)
│ ├── 1-AI大模型四阶技术总览-新.pdf (19M)
│ └── 1-AI大模型四阶技术总览.pdf (21M)

├── 3-大语言模型技术发展与演进
│ ├── 大语言模型技术发展与演进.pdf (18M)
│ ├── 大模型演进 (1015M)
│ ├── 论文.zip (10.0M)
│ └── 评论区记录.xlsx (17K)

├── 4-大语言模型微调技术揭秘-PEFT
│ ├── 20231206评论区记录.xlsx (14K)
│ ├── Fine-tuning论文.zip (17M)
│ ├── 大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf (10M)
│ ├── 大语言模型技术发展与演进.pdf (18M)
│ ├── 大模型微调技术揭秘-PEFT-1 (616M)
│ └── 大模型微调技术揭秘-PEFT-2 (523M)

├── 5-大语言模型微调技术揭秘-LoRA
│ ├── 20231210评论区记录.xlsx (16K)
│ ├── UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf (479K)
│ ├── 大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf (7.6M)
│ ├── 大模型微调技术揭秘.pdf (16M)
│ ├── 大模型低秩适配(LoRA)技术-1 (624M)
│ ├── 大模型低秩适配(LoRA)技术-2 (725M)
│ └── 大模型低秩适配(LoRA)技术-3 (809M)

├── 6-大模型开发工具库
│ ├── 大模型开发工具库 HF Transformers.pdf (4.5M)
│ ├── 大模型开发工具-1 (587M)
│ ├── 大模型开发工具-2 (922M)
│ └── 大模型开发工具-3 (300M)

├── 7-实战 Transformers 模型微调
│ ├── 20231220评论区记录.xlsx (16K)
│ ├── 6-实战Transformers模型微调.pdf (4.4M)
│ └── 实战 Transformers 模型微调 (846M)

├── 8-实战Transformers模型量化
│ ├── 20231224评论区记录.xlsx (12K)
│ ├── Quantization论文.zip (5.6M)
│ ├── 实战Transformers模型量化.pdf (6.4M)
│ ├── 实战Transformers模型量化-1 (708M)
│ ├── 实战Transformers模型量化-2 (785M)
│ └── 实战Transformers模型量化-3 (755M)

├── 9-大模型高效微调工具HF PEFT
│ ├── 20231227评论区记录.xlsx (13K)
│ ├── 大模型高效微调工具HF PEFT.pdf (2.8M)
│ ├── 大模型高效微调工具HF PEFT-1 (724M)
│ ├── 大模型高效微调工具HF PEFT-2 (817M)
│ └── 大模型高效微调工具HF PEFT-3 (580M)

├── 10-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B
│ ├── 20240103评论区记录.xlsx (10K)
│ ├── AI 大模型微调训练营第 0 期直播课-6.flv (1.8G)
│ ├── GLM论文.zip (8.4M)
│ ├── 实战QLoRA 微调 ChatGLM3-6B.pdf (14M)
│ ├── 实战QLoRA微调ChatGLM3-6B-1 (595M)
│ └── 实战QLoRA微调ChatGLM3-6B-2 (757M)

├── 11-快速入门 LangChain
│ ├── 快速入门 LangChain 大模型应用开发框架.pdf (9.8M)
│ ├── 快速入门 LangChain-1 (373M)
│ └── 快速入门 LangChain-2 (841M)

├── 12-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人
│ ├── 20240110评论区记录.xlsx (13K)
│ ├── 实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf (11M)
│ └── 实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人 (669M)

├── 13-实战私有数据微调ChatGLM3
│ ├── 20240118评论区记录.xlsx (14K)
│ ├── 实战私有数据微调ChatGLM3.pdf (10M)
│ └── 实战私有数据微调ChatGLM3 (708M)

├── 14-ChatGPT大模型训川练技术RLHF
│ ├── 20240121评论区记录.xlsx (13K)
│ ├── ChatGPT大模型训川练技术RLHF-1 (748M)
│ ├── ChatGPT大模型训川练技术RLHF-2 (744M)
│ └── ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf (6.5M)

├── 15-混合专家模型(MoEs)技术揭秘
│ ├── 20240124评论区记录.xlsx (11K)
│ ├── MoEs论文@优库it资源ukoou.com.zip (7.7M)
│ ├── 混合专家模型(MoEs)技术揭秘.pdf (5.4M)
│ ├── 混合专家模型(MoEs)技术揭秘-1 (693M)
│ └── 混合专家模型(MoEs)技术揭秘-2 (744M)

├── 16-大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed
│ ├── 20240128评论区记录.xlsx (13K)
│ ├── ZeRO论文.zip (2.8M)
│ ├── 大模型分布式训练框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf (7.9M)
│ ├── 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-1 (681M)
│ ├── 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-2 (793M)
│ ├── 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-3 (814M)
│ └── 大模型分布式训练框架 Microsoft DeepSpeed-4 (739M)

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  • 商品评价
  • 交易规则


  • 发货方式


  • 自动:在特色服务中标有自动发货的商品,拍下后,源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接,点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。

    手动:未标有自动发货的的商品,付款后,商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒,卖家会尽快为您发货,如卖家长时间未发货,买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。


  • 退款说明


  • 1、源码类:商品详情(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等)!有演示站时,与实际源码不一致的(但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外);

  • 2、营销推广:未达到卖家描述标准的;

    3、点卡软件所售点卡软件无法使用的;

  • 3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前就申请了退款的;

    4、服务:卖家不提供承诺的售后服务的;(双方提前有商定和描述中有显著声明的除外)

    5、其他:如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。

  • 注:符合上述任一情况的,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法修改描述!


  • 注意事项


  • 1、在付款前,双方在QQ上所商定的内容,也是纠纷评判依据(商定与商品描述冲突时,以商定为准);

    2、源码商品,同时有网站演示与商品详情图片演示,且网站演示与商品详情图片演示不一致的,默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据(卖家有特别声明或有额外商定的除外);

  • 3、点卡软件商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

  • 4、营销推广商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

    5、在有"正当退款原因和依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

    6、虽然交易产生纠纷的几率很小,卖家也肯定会给买家最完善的服务!但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。


  • 送码声明


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