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文 |无言

最近测试Gemini3Pro，越测越觉得这AI跟《天龙八部》里的虚竹似的。

本来以为只是个普通大模型，结果上手才发现，人家早打通了AI界的任督二脉，以前的AI是“能说”，目前它是真“会干”。

实测+大神验证，这AI是真能打

作为Get笔记的产品经理，我随口跟Gemini提了个需求。

用户录音时AI输出总错字，体验太差，想问问怎么优化。

本来没抱多大期待，没想到它直接甩来一套完整交互方案。

从用户触发场景到错误提示，再到修改流程和确认反馈，每一步都写得明清楚白。

它点出的核心矛盾让我眼前一亮。

用户核心任务是“听”和“记”，改错别字太费脑子，所以得“轻标记，后处理”。

这思路，比不少资深设计师想得都透彻。

更绝的是，它还在我上传的截屏上直接做了设计稿，还原度高到离谱。

个人测试不算啥，行业大神的验证才真叫炸裂。

AI大神安德烈・卡帕西跟它掰扯年份，说2025年11月，Gemini非说是2024年，还指责卡帕西“煤气灯操纵”。

这固执劲儿还真有点像人。

等联网核实后，它立马道歉，还主动去查2025年的新闻，那惊讶的语气，完全不像个冷冰冰的程序。

沃顿商学院的莫利克教授更狠，把自己十年前的杂乱众筹文件扔给它。

就一句“整理好准备新分析”，结果Gemini自己定题目、做假设、跑统计，最后交出14页论文，还自创了个“创意独特性”指标。

如此看来，AI的错误已经不是瞎编，而是像人一样的理解偏差，这变化可太大了。

谷歌憋了多年，终于放大招

搞不清谷歌以前是咋想的，明明手里握着王牌却藏着掖着。

2017年就是谷歌提出的Transformer架构，这可是所有大模型的祖师爷。

当年研究员开发的Meena聊天机器人效果极佳，预言能取代搜索引擎，结果被谷歌雪藏改名叫LaMDA。

毫无疑问，谷歌是怕冲击搜索业务。

毕竟搜索每年稳赚上千亿，要是AI直接给出答案，谁还点广告？无奈之下，当年的8位核心作者全离职了。

直到2022年底ChatGPT爆火，谷歌才慌了神，拉响“红色警报”，创始人都亲自回来改代码。

谷歌的积淀真不是盖的。

搜索二十多年的用户意图数据，YouTube的海量视频，地图的全球地理信息，还有Android几十亿用户的使用习惯。

这些东西别人没有，也拿不到。

目前Gemini把这些能力全整合在一个模型里，就像虚竹打通任督二脉后，所有武功都能融会贯通。

发布当天就敢接入搜索主营业务，这魄力不是谁都有。

要知道搜索是谷歌的命根子，能这么干，足以见得他们对Gemini的稳定性有多自信。

用户数单季度涨2亿，日常调用量翻了两倍，这数据就是最好的证明。

人机协作变了，机会在哪

Gemini最牛的不是更机智，而是更能干。

以前的AI是给你代码，你得自己折腾才能用。

目前不一样，说要个书摘工具，30秒就给你个能直接用的成品，调尺寸、换背景、下图片，一步到位。

这种生成式UI功能，直接把“开发工具”变成了日常操作。

本来想，后来做个小工具还得求程序员，但后来发现，目前自己跟AI说一句就行。

还有它的Agent能力，Vending-Bench2测试里，500美元起家运营售货机一年，最后资产五千多美元，远超其他竞品。

很显然，人机协作已经不是以前那样了。

以前用AI得盯着，怕它瞎编，目前你更像个项目经理，说清目标就行，它自己规划执行。

莫利克教授说的没错，目前是“人类指导AI工作”，而不是“修复AI错误”。

普通人的机会也在这。后来会不会编程不重大，重大的是你知道自己要什么。

遇到重复性工作，别先忙着手动做，试试让AI整个小工具。

慢慢你会发现，清晰表达需求的能力，会变得越来越重大。

Gemini的突破，实则是谷歌技术积淀的聚焦爆发。它标志着AI从聊天工具，正式变成了能干活的生产力伙伴。

后来的工作模式，注定会被这种“能说会干”的AI改写。

与其害怕被取代，不如主动拥抱，毕竟能把AI用清楚的人，未来才更有竞争力。

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