课程目录

第1章 课程快速概览（6分钟1节）

• 1-1 RAG架构的DeepSeek大模型本地知识库课程概览 [06:14]

第2章 基础环境搭建（19分钟5节）

• 2-1 python开发环境准备之下载并安装Anaconda [02:56]

• 2-2 python开发环境准备之搭建Anaconda虚拟环境 [04:41]

• 2-3 python开发环境准备之下载并安装Pycharm [03:26]

• 2-4 安装Xinference分布式推理框架 [06:01]

• 2-5 本地运行Xinference分布式推理框架的实例 [02:18]

第3章 文本嵌入模型本地化部署（31分钟4节）

• 3-1 大模型应用层面三项技术 [07:26]

• 3-2 本地部署Embedding模型 [09:48]

• 3-3 本地的Embedding 文本嵌入模型使用 [09:24]

• 3-4 Embedding模型在语义相似度检索应用 [05:05]

第4章 大模型本地化部署（55分钟15节）

• 4-1 大语言模型场景应用 [02:41]

• 4-2 大语言模型本地化部署 [03:36]

• 4-3 文本生成模型介绍 [01:55]

• 4-4 部署文本生成模型 [01:55]

• 4-5 文本生成模型-cURL文本生成 [02:25]

• 4-6 文本生成模型-Xinference Client文本生成 [01:44]

• 4-7 文本生成模型-OpenAI Client文本生成 [05:50]

• 4-8 聊天对话大模型介绍 [04:29]

• 4-9 对话模型部署和接口开发 [04:10]

• 4-10 对话大模型单轮对话-cURL聊天小助手 [04:33]

• 4-11 对话大模型单轮对话-Xinference Client [03:22]

• 4-12 对话大模型单轮对话-OpenAI Client 聊天 [02:44]

• 4-13 对话大模型多轮对话-cURL模拟多轮聊天 [04:56]

• 4-14 对话大模型多轮对话-代码开发实现多轮对话 [07:03]

• 4-15 对话大模型多轮对话-使用Gradio搭建多轮对话聊天 [03:48]

第5章 重排序模型集成（23分钟6节）

• 5-1 重排序模型学什么 [00:57]

• 5-2 重排序模型使用场景 [03:29]

• 5-3 检索和重排序模型融合方案 [02:43]

• 5-4 使用重排序模型原因 [05:05]

• 5-5 重排模型原理与技术细节 [05:23]

• 5-6 重排模型案例实战 [05:25]

第6章 Dify大模型应用开发平台（50分钟14节）

• 6-1 为什么用Dify [03:34]

• 6-2 Dify的核心功能 [07:50]

• 6-3 不同LLM应用平台 vs Dify功能对比 [03:01]

• 6-4 Dify 用到的关键技术 [04:05]

• 6-5 平台部署与配置-本地机器安装Docker [02:22]

• 6-6 平台部署与配置-使用Docker快速部署 Dify [02:42]

• 6-7 DeepSeek大模型应用开发流程 [00:58]

• 6-8 【官方API】在Dify 集成满血版本的DeepSeek [05:35]

• 6-9 【官方API】DeepSeek满血版模型搭建聊天助手 [04:38]

• 6-10 【硅基流动】DeepSeek满血版大模型 应用开发 [05:34]

• 6-11 【硅基流动】Dify+DeepSeek满血版大模型应用 [01:59]

• 6-12 【本地大模型】启动xinference 服务+本地部署模型 [02:34]

• 6-13 【本地大模型】Dify+Xinference 搭建DeepSeek [01:45]

• 6-14 【本地大模型】Xinference + DeepSeek本地模型应用 [03:41]

第7章 DeepSeek知识库系统构建实战（42分钟9节）

• 7-1 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库学习内容 [00:55]

• 7-2 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库项目背景 [07:40]

• 7-3 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库的解决方案 [03:48]

• 7-4 【项目实训】DeepSeek打造本地知识库项目流程 [02:51]

• 7-5 【项目实训】向量/排序/DeepSeek的模型部署 [05:42]

• 7-6 【项目实训】打造DeepSeek本地知识库-Dify配置 [02:21]

• 7-7 【项目实训】Dify大模型应用开发平台部署模型【DeepSeek集成】 [06:29]

• 7-8 【项目实训】本地知识库向量化离线数据存储【文本向量化处理】 [06:30]

• 7-9 【项目实训】搭建基于RAG的LLM对话机器人【DeepSeek+RAG实战】 [06:16]