AI Agent Team 1.0.2发布:TidyMyDesktop Skill - 智能桌面整理工具

  • 时间:2025-12-06 22:57 作者: 来源: 阅读:0
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摘要:拥有24/7专业AI开发团队:产品经理、前端开发、后端开发、测试工程师、DevOps工程师、技术负责人npm install -g ai-agent-team 一键安装,开发效率飙升200%!TidyMyDesktop Skill - 智能桌面整理工具✨ 让您的桌面和目录焕然一新!智能分类、版本去重、安全整理核心功能特色智能文件分类版本自动去重未知软件识别️ 安全整理保障应用程序、文档、图片、视频


拥有24/7专业AI开发团队:产品经理、前端开发、后端开发、测试工程师、DevOps工程师、技术负责人

npm install -g ai-agent-team 一键安装,开发效率飙升200%!


TidyMyDesktop Skill - 智能桌面整理工具

✨ 让您的桌面和目录焕然一新!智能分类、版本去重、安全整理

核心功能特色

智能文件分类

版本自动去重

未知软件识别

️ 安全整理保障

应用程序、文档、图片、视频等自动分类

识别软件版本号,保留最新版本,清理旧版本

通过网络搜索识别不熟悉软件的用途

dry-run模式预览,用户确认后执行

创建分类文件夹,整洁有序

智能比较版本新旧,避免误删

标记需要人工审核的项目

所有删除操作需要明确确认

实用整理场景

桌面整理

目录整理

版本清理

整理报告

一键整理桌面,告别混乱文件

整理指定目录,提高工作效率

自动识别软件版本,清理冗余文件

生成详细报告,记录整理过程

️ 使用方法

简单三步,智能整理

  1. 整理桌面
  2. 用户: "帮我整理桌面" Claude: 自动扫描 → 生成计划 → 用户确认 → 执行整理 → 生成报告
  3. 整理目录
  4. 用户: "帮我整理当前目录" Claude: 确认路径 → 扫描分析 → 生成计划 → 用户确认 → 整理执行
  5. 智能识别
  6. 自动识别文件类型、软件版本、未知用途 提供整理提议,确保安全可靠

智能分类规则

  • 应用程序: 开发工具、办公软件、设计工具、通讯工具、娱乐软件、系统工具
  • 文档: PDF文档、Word文档、Excel表格、文本文件
  • 媒体文件: 图片(照片、截图、设计稿)、视频、音频
  • 其他: 压缩包、代码项目、未分类文件

实际效果展示

AI Agent Team 1.0.2发布:TidyMyDesktop Skill - 智能桌面整理工具

TidyMyDesktop Skill 实际整理效果截图 - 展示了智能分类和整理的结果

v1.0.2 彩色手写笔记版本说明

AI Agent Team 1.0.2发布:TidyMyDesktop Skill - 智能桌面整理工具

AI Agent Team v1.0.2 彩色手写笔记风格版本说明 - 详细介绍新增的TidyMyDesktop功能和特性

⚡ 技术特性

  • 跨平台支持: macOS、Windows、Linux
  • Node.js驱动: 高性能文件操作
  • 智能算法: 版本号识别(semver)
  • 安全机制: dry-run模式,完整备份提醒
  • 详细报告: Markdown格式,包含整理统计

DrawNote Skill - 智能笔记可视化工具

✨ 让您的笔记变得生动有趣!将文字内容转换为精美图片

核心功能特色

多彩风格模板

内置模板系统

智能内容生成

无缝集成

彩色手写笔记、专业商务、科技创新、自然清新等多种风格

内置提示词模板样式模板,无需外部文件

基于AI大模型,自动分析内容并生成最适合的笔记结构

Claude Code完美集成,一键生成,自动保存

使用方法详解

简单四步,创建精美笔记

  1. 提供内容
  2. skill: "drawnote" 内容: "人工智能发展历程" 或具体笔记内容
  3. 选择风格
  4. "请使用彩色手写笔记风格" 或 "请生成学习笔记风格的信息图"
  5. AI自动生成
  6. 自动保存: drawnote_YYYYMMDD_HHMMSS.html
  7. 截图输出
  8. 自动保存: drawnote_YYYYMMDD_HHMMSS.png

实用应用场景

学习笔记总结

商务报告可视化

技术文档整理

知识梳理总结

荧光笔高亮、彩色标注等学习元素

数据分析、项目报告、战略规划

技术架构、API文档、开发指南

时间线、流程图、对比表等形式

快速开始

  • 六大专业智能体 - 产品经理、前端开发、后端开发、测试工程师、DevOps工程师、技术负责人
  • TidyMyDesktop Skill - 智能桌面整理,文件分类,版本去重,安全整理
  • DrawNote Skill - 智能笔记可视化,多彩风格模板,一键生成精美图片
  • 原生集成 - 完全基于Claude Code的原生智能体系统
  • 一键安装 - 支持npm全局安装,自动配置智能体环境
  • 快捷命令 - 简化的命令行调用方式,提升开发效率
  • 完整工作流 - 支持完整的产品开发流程和团队协作
  • 详细文档 - 包含使用指南、最佳实践和示例
  • 易于扩展 - 模块化设计,支持自定义智能体

快速开始

系统要求

  • Claude Code (已安装并配置)
  • Git

一键安装

方式1:npm安装(推荐)

npm install -g ai-agent-team

方式2:Shell脚本安装 (macOS/Linux)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peterfei/ai-agent-team/main/install.sh | bash

方式3:PowerShell安装 (Windows)

powershell -Command "irm 'https://raw.githubusercontent.com/peterfei/ai-agent-team/main/install.ps1' | iex"

方式4:批处理安装 (Windows)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peterfei/ai-agent-team/main/install.bat -o install.bat && install.bat

方式5:手动安装

  1. 克隆仓库
git clone https://github.com/peterfei/ai-agent-team.git
cd ai-agent-team
  1. 安装智能体配置
# 复制智能体配置到您的Claude配置目录
cp -r .claude/* ~/.claude/
  1. 验证安装
# 测试智能体是否正常工作
claude -p "/agent product_manager '测试功能'"

快速使用

TidyMyDesktop Skill 使用示例

# 整理桌面 - 最常用的功能
帮我整理桌面

# 整理当前目录
帮我整理当前目录

# 整理指定目录(会要求确认路径)
帮我整理下载文件夹

# 智能整理提议
帮我分析一下这个目录的文件结构,给出整理提议

# 安全预览整理计划
帮我看一下整理桌面会执行哪些操作,不要真的执行

# 针对特定类型文件整理
帮我整理桌面上的应用程序文件

DrawNote Skill 使用示例

# 基础使用
请帮我创建一个关于"人工智能发展历程"的信息图

# 指定风格
请使用彩色手写笔记风格生成"机器学习算法分类"的信息图

# 复杂内容
请创建一个关于"微服务架构设计模式"的流程图,使用科技创新风格

# 学习笔记
请用专业商务风格创建"React Hooks"的技术文档

# 知识总结
请创建一个关于"Python数据结构"的学习总结,使用自然清新风格

AI 智能体使用示例

# 产品经理 - 需求分析
/pm "设计用户认证系统"

# 前端开发 - UI实现
/fe "创建登录页面组件"

# 后端开发 - API开发
/be "实现JWT认证接口"

# 测试工程师 - 质量保证
/qa "测试用户认证流程"

# 运维工程师 - 部署运维
/ops "部署到生产环境"

# 技术负责人 - 架构设计
/tl "评估系统架构"

DrawNote Skill - 核心特色功能

DrawNote Skill 是 AI Agent Team v1.0.2 的核心特色功能之一,提供专业的智能笔记与流程图绘制能力。

核心功能

  • 学习笔记可视化 - 将文字内容转化为精美的视觉笔记
  • 知识梳理与总结 - 自动生成思维导图和信息图
  • 流程图绘制 - 快速创建专业流程图和架构图
  • 概念解释图表 - 复杂概念可视化呈现

技术特点

  • 基于 Playwright - 高质量截图引擎,自动生成 HTML 和 PNG 双格式文件
  • 智能布局算法 - 自适应内容,确保最佳的视觉效果
  • 内置模板系统 - 无需外部文件,使用更便捷
  • 无缝集成 - 与 Claude Code 完美集成,一键生成

️ 扩展功能

项目还支持更多 Claude Code 插件扩展,欢迎贡献更多技能!

详细文档: 查看 .claude/skills/drawnote/SKILL.md

添加新插件

  1. 将插件复制到 .claude-plugin/ 目录
  2. 更新 marketplaces.json 配置
  3. 安装插件依赖
  4. 重启 Claude Code

智能体角色

产品经理 (/pm)

  • 职责: 产品规划、需求分析、用户研究、竞品分析
  • 专长: 灵敏开发、路线图制定、利益相关者管理
  • 使用场景: 功能需求分析、产品规划、用户体验设计

前端开发 (/fe)

  • 职责: UI实现、组件开发、用户体验优化
  • 专长: React/Vue/Angular、响应式设计、性能优化
  • 使用场景: 页面开发、组件设计、前端架构

⚙️ 后端开发 (/be)

  • 职责: API设计、数据库优化、服务器端逻辑
  • 专长: Node.js/Python/Java、数据库设计、API架构
  • 使用场景: API开发、数据库设计、系统集成

测试工程师 (/qa)

  • 职责: 功能测试、自动化测试、质量保证
  • 专长: 单元测试、集成测试、端到端测试
  • 使用场景: 测试设计、自动化测试、缺陷管理

DevOps工程师 (/ops)

  • 职责: 部署运维、基础设施、CI/CD流水线
  • 专长: Docker、Kubernetes、云服务、监控告警
  • 使用场景: 系统部署、运维监控、性能优化

技术负责人 (/tl)

  • 职责: 技术决策、团队协调、架构设计
  • 专长: 系统架构、技术选型、团队管理
  • 使用场景: 架构评审、技术选型、团队规划

工作流程示例

完整产品开发流程

# 1. 需求分析阶段
/pm "分析用户认证系统需求,包括功能规格、用户故事和验收标准"

# 2. 技术设计阶段
/tl "设计用户认证系统的技术架构,包括前后端分离、JWT认证、数据库设计"

# 3. 后端开发阶段
/be "实现JWT认证API,包括登录、注册、token刷新功能"

# 4. 前端开发阶段
/fe "创建React登录组件,包含表单验证、错误处理和响应式设计"

# 5. 测试验证阶段
/qa "设计用户认证系统的完整测试用例,包括功能测试和安全测试"

# 6. 部署上线阶段
/ops "配置用户认证系统的生产环境部署,包括Docker容器化和CI/CD流水线"

并行开发模式

# 需求定义
/pm "分析实时协作功能需求"

# 并行开发
/be "构建WebSocket实时协作API" &
/fe "创建协作编辑界面" &

# 等待前后端开发完成
wait

# 集成测试
/qa "测试实时协作端到端流程"

# 部署
/ops "部署协作功能到生产环境"

️ CLI工具

项目包含跨平台CLI工具,提供更友善的命令行界面:

macOS/Linux

# 使用CLI工具调用智能体
./.claude/agents/cli.sh pm "设计用户认证系统"
./.claude/agents/cli.sh 前端 "创建登录页面"
./.claude/agents/cli.sh backend "实现JWT API"
./.claude/agents/cli.sh 测试 "测试认证流程"
./.claude/agents/cli.sh 运维 "部署到生产环境"

Windows PowerShell

# 使用CLI工具调用智能体
..claudeagentscli.ps1 pm "设计用户认证系统"
..claudeagentscli.ps1 fe "创建登录页面"
..claudeagentscli.ps1 be "实现JWT API"
..claudeagentscli.ps1 qa "测试认证流程"
..claudeagentscli.ps1 ops "部署到生产环境"

CLI工具特性:

  • 彩色输出界面
  • 智能体名称映射(支持中英文)
  • 下一步提议
  • ❌ 错误处理和协助信息
  • 调试模式支持

项目结构

ai-agent-team/
├── .claude/
│   ├── agents/                  # 智能体配置文件
│   │   ├── product_manager.md   # 产品经理智能体
│   │   ├── frontend_dev.md      # 前端开发智能体
│   │   ├── backend_dev.md       # 后端开发智能体
│   │   ├── qa_engineer.md       # 测试工程师智能体
│   │   ├── devops_engineer.md   # 运维工程师智能体
│   │   ├── tech-leader.md       # 技术负责人智能体
│   │   └── cli.sh              # CLI工具脚本
│   ├── commands/               # 快捷命令配置
│   │   ├── pm.md              # 产品经理快捷命令
│   │   ├── fe.md              # 前端开发快捷命令
│   │   ├── be.md              # 后端开发快捷命令
│   │   ├── qa.md              # 测试工程师快捷命令
│   │   ├── ops.md             # 运维工程师快捷命令
│   │   ├── tl.md              # 技术负责人快捷命令
│   │   └── README.md          # 命令说明文档
│   ├── skills/               # 智能技能集合
│   │   ├── drawnote/         # DrawNote智能笔记技能
│   │   │   ├── scripts/      # 脚本文件
│   │   │   ├── styles/       # 风格模板
│   │   │   ├── SKILL.md      # 技能说明
│   │   │   └── package.json  # 依赖配置
│   │   └── tidymydesktop/    # TidyMyDesktop桌面整理技能
│   │       ├── scripts/      # 整理脚本(scan, organize, classify)
│   │       ├── tidy-*        # 可执行工具脚本
│   │       ├── SKILL.md      # 技能说明文档
│   │       ├── TEST_REPORT.md # 测试报告
│   │       └── package.json  # 依赖配置
│   ├── CLAUDE.md              # 项目说明文档
│   └── settings.local.json   # 本地配置文件
├── docs/                      # 文档目录
│   └── BEST_PRACTICES.md      # 最佳实践指南
├── examples/                  # 示例项目和截图
│   ├── web-app/               # Web应用开发示例
│   └── tidymydesktop.png      # TidyMyDesktop效果截图
├── scripts/                   # 辅助脚本
│   └── install.sh            # 安装脚本
├── bin/                       # 可执行文件
│   └── ai-agent-team.js      # CLI工具
├── install.sh                 # Shell安装脚本 (macOS/Linux)
├── install.ps1                # PowerShell安装脚本 (Windows)
├── install.bat                # 批处理安装脚本 (Windows)
├── test-windows-compatibility.ps1  # Windows兼容性测试脚本
├── package.json               # npm包配置
├── README.md                  # 项目说明
├── LICENSE                    # 开源许可证
├── CONTRIBUTING.md            # 贡献指南
└── CHANGELOG.md               # 更新日志

##  npm包信息

- **包名**: `ai-agent-team`
- **版本**: 1.0.2
- **安装**: `npm install -g ai-agent-team`
- **npm页面**: https://www.npmjs.com/package/ai-agent-team

##  使用场景

### 1. 个人开发者
- 快速原型开发
- 全栈项目开发
- 技术学习参考

### 2. 初创团队
- MVP快速开发
- 团队协作规范
- 技术选型指导

### 3. 企业开发
- 标准化开发流程
- 新人培训
- 最佳实践推广

### 4. 教育培训
- 编程教学辅助
- 项目实战指导
- 团队协作培训

##  最佳实践

### 1. 清晰的任务描述
```bash
# 好的示例
/pm "为电商网站设计购物车功能,包括添加商品、数量调整、价格计算和结算流程"

# 避免模糊描述
/pm "做个购物车"

2. 提供上下文信息

# 包含项目背景
/be "基于我们现有的Express.js用户系统,添加OAuth2集成功能"

3. 迭代式开发

# 分阶段实施
/pm "第一阶段:设计用户认证的MVP功能"
/be "第一阶段:实现基础的注册和登录API"
/fe "第一阶段:创建简单的登录表单"

4. 团队协作

# 确保智能体间的工作协调
/fe "基于产品需求文档和后端API设计,创建用户界面"
/qa "测试前端界面与后端API的完整集成"

高级配置

自定义智能体

  1. 创建智能体配置文件:
cp .claude/agents/product_manager.md .claude/agents/custom_agent.md
  1. 编辑配置文件,修改角色和能力
  2. 创建对应的快捷命令:
cp .claude/commands/pm.md .claude/commands/custom.md

环境变量配置

# Claude Code配置
export CLAUDE_API_KEY="your-api-key"
export CLAUDE_MODEL="claude-3-sonnet"

# 智能体配置
export AGENT_TIMEOUT=300
export AGENT_MAX_TOKENS=4000

Windows 支持

ai-agent-team 全面支持 Windows 系统,提供多种安装方式:

安装方式

  1. PowerShell安装(推荐)
powershell -Command "irm 'https://raw.githubusercontent.com/peterfei/ai-agent-team/main/install.ps1' | iex"
  1. 批处理安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/peterfei/ai-agent-team/main/install.bat -o install.bat && install.bat
  1. npm安装
npm install -g ai-agent-team

Windows 特性

  • ✅ PowerShell 5.0+ 支持
  • ✅ Windows 10/11 兼容
  • ✅ 批处理脚本兼容
  • ✅ 中文路径支持
  • ✅ 防火墙和杀毒软件兼容

系统要求

  • Windows 10/11 或 Windows Server 2016+
  • PowerShell 5.0 或更高版本
  • Claude Code (已安装)
  • 网络连接

兼容性测试

运行兼容性测试脚本检查您的系统:

powershell -Command "irm 'https://raw.githubusercontent.com/peterfei/ai-agent-team/main/test-windows-compatibility.ps1' | iex"

常见问题

Q: PowerShell 执行策略限制怎么办?

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

Q: 杀毒软件报误怎么办? 将以下目录添加到白名单:

  • %USERPROFILE%.claude
  • 安装目录

Q: Node.js 安装失败怎么办?

  • 手动下载安装 Node.js: https://nodejs.org/
  • 或使用 winget: winget install OpenJS.NodeJS

❓ 常见问题

智能体无响应怎么办?

  1. 检查Claude Code是否正确安装:claude --version
  2. 验证配置文件是否存在:ls ~/.claude/agents/
  3. 测试基础功能:claude -p "测试连接"
  4. 重新安装配置:./scripts/install.sh

如何提高任务完成质量?

  1. 提供详细的任务描述和上下文
  2. 分步骤分解复杂任务
  3. 明确指定技术栈和约束条件
  4. 提供示例和参考资料

支持哪些编程语言和框架?

智能体支持主流的编程语言和框架:

  • 前端:React, Vue, Angular, Svelte等
  • 后端:Node.js, Python, Java, Go, PHP等
  • 数据库:MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis等
  • 云服务:AWS, Azure, GCP, 阿里云等

贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献!

贡献方式

  1. 报告问题 - 在Issues中提交bug报告或功能提议
  2. 提交代码 - Fork项目并提交Pull Request
  3. 完善文档 - 改善文档质量和完整性
  4. 分享经验 - 分享使用案例和最佳实践

开发流程

  1. Fork项目 (在 https://github.com/peterfei/ai-agent-team)
  2. 创建功能分支:git checkout -b feature/new-feature
  3. 提交更改:git commit -m 'Add new feature'
  4. 推送分支:git push origin feature/new-feature
  5. 创建Pull Request

许可证

本项目采用 MIT License 开源许可证。

致谢

  • 感谢 Anthropic 提供强劲的Claude Code平台
  • 感谢所有贡献者和用户的支持和反馈
  • 感谢开源社区的技术和灵感

更新日志

查看详细的版本更新历史:

  • CHANGELOG.md - 完整的版本更新记录
  • v1.0.2 发布日志 - 最新版本的详细发布说明
  • v1.0.1 发布日志 - 上一版本的发布说明

联系我们

  • Email: peterfeispace@gmail.com
  • Issues: GitHub Issues
  • Discussions: GitHub Discussions

⭐ 如果这个项目对您有协助,请给我们一个Star!⭐

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