知呼依茶 -服务平台系统方案

知呼依茶 -服务平台系统方案

 项目概述

*知呼依茶*是一个融合茶文化知识社区与茶室智能服务的综合性平台，旨在打造连接茶文化爱好者与优质茶室服务的桥梁。

系统架构设计

整体架构图

┌───────────────────

│ 前端展示层 │

├─────────────┬─────

│ 微信小程序 │ H5移动端 │ 管理后台 │ APP │

└─────────────┴─────

│ 网关层 │

├─────────────┬───

│ API网关 │ 负载均衡 │ 权限验证 │ 限流 

│ 业务服务层 │

├─────────────┬─────

│ 用户服务 │ 内容服务 │ 订单服务 │ 支付服务 │

└─────────────┴─────

│ 数据存储层 │

├─────────────┬─────

│ MySQL │ Redis │ MongoDB │ OSS │

└─────────────┴─────

技术栈选型

层级 技术方案 说明

前端 uni-app + Vue 3 + TypeScript 一套代码多端发布，支持微信小程序、H5、APP

后端 Spring Boot 3.x + MyBatis-Plus 现代化架构

数据库 MySQL 8.0 + Redis 7.x 关系型数据存储 + 缓存

消息队列 RabbitMQ 异步任务处理

搜索 Elasticsearch 8.x 内容搜索和推荐

文件存储 阿里云OSS 图片、文件存储

部署 Docker + Jenkins + K8s 容器化部署

 核心功能模块

1. 用户端功能

·茶文化社区

 · 问答系统（提问、回答、点赞、收藏）

 · 茶知识文章分享

 · 茶友圈动态

 · 专家认证与专栏

· 茶室服务

  · 智能预订系统

  · 茶室筛选与推荐

  · 在线支付

  · 订单管理

· 个人中心

  · 个人资料管理

  · 我的问答/收藏

  · 消费记录

  · 会员体系

2. 商家端功能

· 店铺管理

 · 茶室信息维护

 · 座位管理

 · 价格策略设置

 · 营业时间管理

· 经营分析

  · 订单统计

  · 收入分析

  · 客户画像

  · 热门时段分析

3. 管理后台

· 系统管理

  · 用户管理

  · 内容审核

  · 订单监控

  · 数据统计

数据库设计（核心表）

用户相关表

-- 用户表

CREATE TABLE users (

    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

    username VARCHAR(50) UNIQUE,

    nickname VARCHAR(100),

    avatar_url VARCHAR(500),

    phone VARCHAR(20),

    wechat_unionid VARCHAR(100),

    level TINYINT DEFAULT 1,

    status TINYINT DEFAULT 1,

    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

);

-- 用户认证表

CREATE TABLE user_auth (

    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

    user_id BIGINT,

    identity_type VARCHAR(20), -- phone/wechat

    identifier VARCHAR(100),

    credential VARCHAR(200),

    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)

内容社区表

-- 问题表

CREATE TABLE questions (

    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

    user_id BIGINT,

    title VARCHAR(200),

    content TEXT,

    tags JSON, -- 标签数组

    view_count INT DEFAULT 0,

    answer_count INT DEFAULT 0,

    status TINYINT DEFAULT 1,

    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)

-- 回答表

CREATE TABLE answers (

    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

    question_id BIGINT,

    user_id BIGINT,

    content TEXT,

    like_count INT DEFAULT 0,

    collect_count INT DEFAULT 0,

    is_expert BOOLEAN DEFAULT FALSE,

    status TINYINT DEFAULT 1,

    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

    FOREIGN KEY (question_id) REFERENCES questions(id),

    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id)

茶室服务表

-- 茶室表

CREATE TABLE tea_houses (

    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

    name VARCHAR(100),

    description TEXT,

    address VARCHAR(500),

    latitude DECIMAL(10, 6),

    longitude DECIMAL(10, 6),

    images JSON,

    business_hours JSON,

    contact_phone VARCHAR(20),

    status TINYINT DEFAULT 1,

    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP

-- 订单表

CREATE TABLE orders (

    id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

    order_no VARCHAR(50) UNIQUE,

    user_id BIGINT,

    tea_house_id BIGINT,

    total_amount DECIMAL(10, 2),

    status TINYINT DEFAULT 0, -- 0:待支付 1:已支付 2:已完成 3:已取消

    pay_time TIMESTAMP NULL,

    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,

    FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id),

    FOREIGN KEY (tea_house_id) REFERENCES tea_houses(id)

 核心业务实现

1. 问答社区核心逻辑

@Service

public class QuestionService {

    @Autowired

    private QuestionRepository questionRepository;

    @Autowired

    private RedisTemplate redisTemplate;

    public Page<QuestionVO> getQuestionList(QuestionQuery query) {

        // 实现问题列表查询，支持分页、标签筛选、排序

        return questionRepository.findByCondition(query);

    @Transactional

    public Answer publishAnswer(AnswerDTO answerDTO) {

        // 发布回答，更新问题回答数

        Answer answer = convertToAnswer(answerDTO);

        answerRepository.save(answer);  

        // 更新问题回答数  questionRepository.incrementAnswerCount(answerDTO.getQuestionId()); 

        return answer;

2. 茶室预订流程

@Service

public class BookingService {

    @Autowired

    private TeaHouseRepository teaHouseRepository;

    @Autowired

    private OrderRepository orderRepository;

    @Autowired

    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Transactional

    public Order createOrder(OrderCreateDTO orderDTO) {

        // 1. 验证茶室可用性

        TeaHouse teaHouse = teaHouseRepository.findById(orderDTO.getTeaHouseId())

            .orElseThrow(() -> new BusinessException

        // 2. 创建订单

        Order order = new Order();

        order.setOrderNo(generateOrderNo());

       order.setUserId(orderDTO.getUserId());  order.setTeaHouseId(orderDTO.getTeaHouseId());     order.setTotalAmount(calculateAmount(orderDTO));

        orderRepository.save(order);

        // 3. 发送延迟消息处理未支付订单    rabbitTemplate.convertAndSend("order.delay.exchange", 

            "order.delay", order.getId());  

        return order;

 安全与性能优化

安全措施

· JWT token身份认证

· 接口限流防刷

· SQL注入防护

· XSS攻击防护

· 数据脱敏处理

性能优化

· Redis缓存热点数据

· CDN加速静态资源

· 数据库读写分离

· Elasticsearch全文搜索

· 图片懒加载

 部署方案

开发环境

· 本地Docker开发环境

· 代码仓库：GitLab

· CI/CD：Jenkins流水线

生产环境

· 云服务器集群

· Kubernetes容器编排

· Nginx负载均衡

· 监控告警系统

 项目里程碑

阶段 时间 主要目标

一期 1-2个月 基础问答社区 + 用户系统

二期 1个月 茶室预订功能

三期 1个月 商家管理系统

四期 持续迭代 优化体验、新增功能

注；需要祥细调整再优化！