企业AI效率革命！这款开源智能体平台，集成RPA+模型管理，一键落地生产

一、项目介绍：科大讯飞出品的企业级智能体工作流平台

1. 基础信息

项目名称：Astron-Agent（星辰智能体）
开发团队：科大讯飞（国内AI领域龙头企业，深耕自然语言处理、智能交互等技术）
核心定位：一款企业级、商业友好的智能体工作流开发平台，集成AI工作流编排、模型管理、MCP工具集成、RPA自动化和团队协作功能，支持高可用部署，帮助企业快速构建可扩展、可落地的智能代理应用，搭建企业级AI基础架构。
仓库现状：GitHub开源免费（遵循Apache 2.0许可证），无商业限制，支持免费商业使用，采用微服务架构，涵盖控制台、核心平台服务等模块，适配企业IT团队、开发者、业务部门等群体，是企业级智能体落地的一站式解决方案。

2. 核心技术架构（企业级重点突出）

• 架构类型：微服务架构，前后端分离设计，支持多租户部署；• 技术栈：后端采用Java（Spring Boot）、Python、Go多语言开发，前端基于React+TypeScript构建SPA应用；• 核心组件：智能体执行引擎、知识库服务、内存管理、插件系统、工作流编排引擎、RPA集成模块；• 部署依赖：Docker容器化部署，依赖Redis缓存，需配置科大讯飞开放平台APP_ID、API_KEY（适配Spark LLM、实时语音识别、图像生成等API）；• 访问方式：支持API快速调用、本地集群MaaS（模型即服务）一键部署，灵活适配不同企业规模。

3. 项目核心价值

企业在智能体落地过程中常面临“系统割裂、部署复杂、扩展性差、商业受限”等痛点。Astron-Agent的核心价值在于：

• 打破系统壁垒：原生集成智能RPA，实现跨系统流程自动化，打通“决策-行动”闭环；• 降低部署门槛：提供一键部署能力，支持高可用配置，企业无需复杂IT架构即可落地；• 丰富生态支持：集成科大讯飞开放平台数百万开发者验证的AI工具，即插即用，无需额外开发；• 商业友好无限制：Apache 2.0许可证允许免费商业使用，无隐性成本，适配中小企业到大型企业的全场景。

二、核心功能：企业级智能体开发全流程支持

Astron-Agent以“工作流编排”为核心，覆盖智能体开发、部署、管理、优化全流程，每个功能模块都贴合企业实际需求：

1. 智能体全生命周期管理：从创建到优化一站式

• 核心能力： • 可视化创建：支持模板化创建智能体，包含提示词、输入示例、工具配置等预设内容，无需从零搭建；• 灵活编辑：支持智能体的修改、复制、删除、版本管理，适配业务迭代需求；• 精细化配置：可自定义模型策略（如选择Spark LLM版本）、插件工具、知识库关联，精准匹配业务场景； • 适用场景：企业客服智能体、办公自动化智能体、研发辅助智能体等，支持快速适配不同业务部门需求。

2. 可视化工作流编排：零代码搭建复杂逻辑

• 核心能力： • 拖拽式编排：提供可视化工作流编辑器，支持Agent节点、工具节点、条件分支等组件拖拽组合，无需编写代码；• 节点丰富配置：每个Agent节点可配置模型参数、工具权限、知识关联、内存策略，满足复杂业务逻辑；• 流程监控：支持工作流执行状态实时查看，节点错误快速定位，便于问题排查； • 适用场景：跨部门协作流程（如财务报销审批）、多步骤业务处理（如客户咨询-需求分析-方案生成）、自动化办公流程（如文件整理-数据统计-报告生成）。

3. 智能RPA集成：打通“决策-行动”闭环

• 核心能力： • 跨系统交互：支持与企业内外部系统（如ERP、CRM、办公软件）无缝对接，自动执行点击、输入、数据提取等操作；• 可控化执行：RPA操作全程可追溯、可回滚，避免误操作风险，符合企业合规要求；• 与AI协同：智能体负责决策分析（如识别报销单据异常），RPA负责落地执行（如自动修改单据状态），形成高效协同； • 适用场景：财务自动化（发票核验、报销审批）、人力资源自动化（员工入转调离流程）、运营自动化（数据采集-报表生成-分发）。

4. 企业级知识库与模型管理

• 知识库服务：集成RagFlow Web界面（访问地址http://localhost:18080），支持文档上传、知识提取、智能检索，为智能体提供精准知识支撑；• 模型管理：支持多模型适配，从科大讯飞Spark LLM到第三方模型，提供统一管理入口，支持模型版本切换、性能监控；• 灵活扩展：支持自定义模型接入、知识库个性化配置（如行业知识库定制），适配不同行业需求。

5. 数据分析与监控：优化智能体性能

• 核心能力： • 多维度指标监控：展示会话数、活跃用户数、平均互动次数、Token消耗量等核心指标，支持图表化查看；• 问题定位：实时监控节点错误、工具调用失败等异常情况，提供反馈收集通道；• 优化指导：基于数据分析结果，为智能体参数调整、工作流优化提供参考； • 价值：帮助企业持续优化智能体性能，提升用户体验，降低运营成本。

三、安装使用方法：3步部署，企业级快速落地

项目采用Docker容器化部署，流程简洁，适配企业IT团队快速上手：

1. 环境准备（企业级部署要求）

• 硬件要求：服务器CPU≥8核，内存≥16GB，硬盘≥100GB（存储容器镜像和数据）；• 系统环境：支持Linux（推荐Ubuntu 20.04+）、Windows Server系统，需安装Docker和Docker Compose；• 前置配置：注册科大讯飞开放平台账号，获取APP_ID、API_KEY（需开通Spark LLM、语音识别等相关API服务）。

2. 部署步骤

（1）克隆仓库并配置环境

# 克隆GitHub仓库
git clone https://github.com/iflytek/astron-agent.git
cd astron-agent
 
# 配置环境变量（关键步骤）
# 编辑.env文件，填入科大讯飞开放平台APP_ID、API_KEY等信息
vim .env
# 示例配置：
# APP_ID=your_app_id
# API_KEY=your_api_key
# SPARK_LLM_MODEL=spark-pro
# REDIS_HOST=redis
# REDIS_PORT=6379

（2）一键部署

# 使用Docker Compose启动服务
docker-compose up -d

（3）访问系统

• 控制台前端（Nginx代理）：http://localhost（企业可配置域名访问）；• 知识库服务（RagFlow Web界面）：http://localhost:18080；• 初始化：首次登录需创建管理员账号，配置租户信息、部门权限等。

3. 核心使用流程：创建企业客服智能体

1. 登录控制台，点击“智能体管理”→“新建智能体”，选择“客服智能体模板”；2. 配置基础信息：输入智能体名称（如“产品咨询客服”）、描述，选择关联部门；3. 编排工作流： • 拖拽“Agent节点”，配置模型为“Spark LLM Pro”，设置提示词（如“作为产品咨询客服，友好解答用户问题”）；• 添加“工具节点”，关联“产品知识库”和“订单查询RPA工具”；• 设置条件分支（如“用户咨询产品功能→调用知识库，用户查询订单→调用RPA工具”）； 4. 测试发布：点击“测试”验证智能体响应效果，优化后点击“发布”，生成访问链接或API接口，供业务部门使用。

四、代码演示：调用Astron-Agent API创建智能体

以下是通过Python脚本调用Astron-Agent API创建智能体的示例，适合开发者集成到自有系统：

import requests
import json
 
# 配置基础信息
BASE_URL = "http://localhost/api/v1"  # 控制台API地址
TOKEN = "your_admin_token"  # 管理员登录后获取的Token
 
# 1. 创建智能体请求数据
create_data = {
    "name": "财务报销审批智能体",
    "description": "自动化处理员工报销申请，包含单据核验、金额计算、审批流转",
    "template_id": "workflow-template-001",  # 选择工作流模板
    "config": {
        "model_strategy": {
            "model_name": "spark-pro",
            "temperature": 0.3,
            "max_tokens": 2048
        },
        "tools": [
            {"tool_id": "rpa-expense-verify", "enable": True},  # 报销核验RPA工具
            {"tool_id": "knowledge-finance", "enable": True}     # 财务知识库
        ],
        "memory_config": {
            "memory_type": "short_term",
            "retention_days": 30
        }
    },
    "department_id": "dept-003",  # 关联财务部门
    "creator": "admin"
}
 
# 2. 发送创建请求
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
    "Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(
    url=f"{BASE_URL}/agents",
    data=json.dumps(create_data),
    headers=headers
)
 
# 3. 处理响应结果
if response.status_code == 200:
    agent_info = response.json()
    agent_id = agent_info["data"]["agent_id"]
    print(f"智能体创建成功！ID：{agent_id}")
    print(f"访问链接：http://localhost/agents/{agent_id}")
else:
    print(f"创建失败：{response.json()['message']}")
 
# 4. 启动智能体工作流
start_data = {
    "agent_id": agent_id,
    "trigger_type": "api",
    "params": {
        "expense_user": "张三",
        "expense_amount": 1500,
        "expense_type": "差旅费"
    }
}
 
start_response = requests.post(
    url=f"{BASE_URL}/agents/{agent_id}/start",
    data=json.dumps(start_data),
    headers=headers
)
 
if start_response.status_code == 200:
    print("智能体工作流启动成功，正在处理报销申请...")
else:
    print(f"启动失败：{start_response.json()['message']}")

代码说明：

• 核心逻辑：通过API创建智能体并配置模型、工具、知识库，启动工作流处理具体业务；• 关键参数： template_id指定模板， tools关联RPA工具和知识库， params传入业务参数；• 适用场景：企业自有系统集成智能体功能，如ERP系统对接报销审批智能体、CRM系统对接客户服务智能体。

五、优势对比：企业级智能体平台的核心竞争力

与其他智能体开发平台相比，Astron-Agent的优势集中在“企业级适配、系统集成、商业友好”，具体对比如下：

对比维度	Astron-Agent（科大讯飞开源）	普通开源智能体框架	商业智能体平台
核心定位	企业级工作流开发平台	开发者工具类框架	企业级SaaS服务
系统集成能力	原生RPA集成，跨系统交互	有限工具集成	需定制开发集成
部署方式	本地部署+容器化，支持高可用	本地部署，配置复杂	云端SaaS，数据存第三方
商业限制	无，Apache 2.0许可证	部分限制商业使用	按订阅收费，成本高
生态支持	科大讯飞AI工具生态，即插即用	需自行集成工具	自有生态，扩展性差
多租户支持	支持，适配企业部门隔离	不支持	支持，需付费升级

优势分析：

• 企业级适配：支持多租户、高可用部署，满足企业部门隔离、数据安全需求，远超普通开源框架；• 系统集成：原生RPA解决跨系统痛点，无需额外开发集成方案，比商业平台更灵活；• 成本优势：开源免费无商业限制，本地部署避免数据泄露风险，比商业SaaS平台降低长期成本；• 生态成熟：依托科大讯飞开放平台的AI工具，无需从零构建生态，落地速度更快。

六、总结：企业智能体落地的“最优解”

Astron-Agent作为科大讯飞开源的企业级智能体工作流平台，以“系统集成、部署便捷、商业友好”为核心，完美解决了企业在智能体落地过程中的核心痛点。其可视化工作流编排降低了开发门槛，原生RPA集成打破了系统壁垒，多语言微服务架构保障了扩展性，Apache 2.0许可证则消除了商业使用顾虑。

对于企业IT团队，它是快速搭建AI基础架构的“工具箱”；对于业务部门，它是实现流程自动化的“加速器”；对于开发者，它是二次开发定制的“灵活框架”。无论是中小企业快速落地单一智能体场景，还是大型企业搭建全域智能体平台，Astron-Agent都能提供适配的解决方案。

随着企业数字化转型的深入，智能体将成为连接人、系统、数据的核心枢纽。Astron-Agent的开源，为企业提供了一个低成本、高可用的落地路径，无需依赖第三方商业平台，即可掌握智能体开发的核心自主权。

如果你所在的企业正计划落地智能体应用，或面临跨系统流程自动化的痛点，这款科大讯飞开源的企业级平台绝对值得尝试——它不仅提供了完整的技术方案，更依托成熟的AI生态，让企业智能体落地事半功倍。

项目地址：https://github.com/iflytek/astron-agent