在大数据时代，企业面临日益复杂的数据处理需求。Apache DolphinScheduler作为新一代分布式工作流调度系统，通过DAG（有向无环图）模式实现了任务的高效编排与管理。

系统架构

DS采用经典的Master-Worker分布式架构：

• Master Server：负责调度引擎管理，包含多个Master节点实现负载均衡
• Worker Server：执行具体任务，支持横向扩展
• API Server：提供RESTful API接口
• Alert Server：独立告警服务模块
• ZooKeeper：分布式协调服务
• Metadata Database：MySQL/PostgreSQL存储元数据

该架构支持弹性伸缩，单集群可管理数万个任务实例。通过SQL解析引擎和自研轻量级通信框架，实现了亚秒级任务响应速度。

核心功能特性

1. DAG可视化编排

提供Web图形化界面，支持拖拽式任务配置。每个节点可定义：

• 任务类型：Shell、Spark、Flink、Python等30+种
• 资源依赖：准确控制任务执行顺序
• 参数传递：支持动态参数注入
• 异常处理：设置重试策略和失败转移机制

2. 全生命周期管理

• 任务监控：实时追踪任务状态（运行中/成功/失败/等待）
• 日志审计：保留完整执行日志，支持多维检索
• 版本控制：工作流多版本管理与回滚
• 权限体系：RBAC模型实现细粒度权限控制

3. 高可用与容错

• Master/Worker节点故障自动切换
• 任务执行中断后支持断点续跑
• 支持Kubernetes动态资源调度
• 多租户隔离机制保障资源分配

4.提供超过30+的任务类型

安装部署

我们可以按照官网提示，安装一个Standalone 极速体验版来体验一下，第一是Java的运行环境：

下载二进制包，下载链接为
https://www.apache.org/dyn/closer.lua/dolphinscheduler/3.3.1/apache-dolphinscheduler-3.3.1-bin.tar.gz

解压并启动 DolphinScheduler，二进制压缩包中有 standalone 启动的脚本，解压后即可快速启动。

# 解压并运行 Standalone Server
tar -xvzf apache-dolphinscheduler-*-bin.tar.gz
chmod -R 755 apache-dolphinscheduler-*-bin
cd apache-dolphinscheduler-*-bin
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server

启动后日志如下：

成功启动后，浏览器访问地址
http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui 即可登录系统 UI。默认的用户名和密码是 admin/dolphinscheduler123

脚本
./bin/dolphinscheduler-daemon.sh 除了可以快捷启动 standalone 外，还能停止服务运行，全部命令如下

# 启动 Standalone Server 服务
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server
# 停止 Standalone Server 服务
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop standalone-server
# 查看 Standalone Server 状态
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh status standalone-server

Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种 OPS 编排中的关系。 解决数据研发ETL依赖错综复杂，无法监控任务健康状态的问题。 DolphinScheduler 以 DAG（Directed Acyclic Graph，DAG）流式方式组装任务，可以及时监控任务的执行状态，支持重试、指定节点恢复失败、暂停、恢复、终止任务等操作。github开源地址是
https://github.com/apache/dolphinscheduler