首先发现用Gihub学Python的简直是天才！

GitHub 是全世界最大的开源代码托管平台，拥有无数用 Python 编写的项目，涵盖各个领域（Web开发、数据分析、机器学习、人工智能、自动化脚本、游戏等

✅ 寻找优质的Python学习项目

GitHub上有许多高星的Python教程和实战项目，适合不同水平的学习者：

1⃣Python-100-Days（12.6w⭐）：从零基础到进阶的100天学习计划，包含视频讲解和实战练习。

2⃣30-Days-Of-Python（15.7k⭐）：30天Python学习挑战，涵盖基础语法、数据分析、Web开发等。

3⃣learn-python（13k⭐）：通过代码示例和注释讲解Python语法，适合快速掌握基础知识。

4⃣free-python-games（2.5k⭐）：通过小游戏（如贪吃蛇、迷宫）学习Python，寓教于乐。

方法：

在GitHub搜索 Python tutorial`或 Python for beginners，按⭐排序筛选高星项目。

下载代码（git clone），阅读文档，并动手运行示例。

✅参与开源项目，提升实战能力

GitHub上有许多适合新手的Python开源项目，你可以：

▪️Fork项目：复制代码到自己的仓库进行修改。

▪️提交Issue：报告Bug或提出改善提议。

▪️贡献代码：从小功能开始，逐步参与开发。

推荐项目：

▪️Zulip（17k⭐）：企业级通讯工具，Python后端项目，对新手友善。

▪️proxy_pool（16k⭐）：代理IP池项目，适合学习爬虫和Flask框架。

✅ 使用GitHub学习代码管理

学习Python的同时，掌握Git版本控制：

安装Git：git --version 检查是否安装。

配置SSH Key：关联GitHub账户。

基本命令：

▪️git clone [项目URL]：下载代码。

▪️git add . → git commit -m "说明" → git push：提交修改。

▪️git pull：更新代码。

✅结合Jupyter Notebook学习数据分析

许多Python教程（如 machine_learning_complete）使用Jupyter Notebook，适合交互式学习：

▪️安装：pip install jupyterlab

▪️运行：`jupyter notebook

✅ 利用GitHub Actions自动化测试

如果你在练习Python项目，可以尝试：

▪️编写单元测试（如 pytest）。

▪️使用GitHub Actions自动运行测试，确保代码质量。

✅参考GitHub上的Python面试题库

▪️Python面试题集：如
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