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前言

ElasticSearch默认的分词插件对中文支持很不友善。一段话按规则会以每个中文字符来拆解，再分别建立倒排索引。如"中华人民共和国国歌"，默认分词会建立 中、华、人、民、共、和、国、歌共8个索引，而不是更合理的"中华人民共和国"、"国歌" 索引。这不仅浪费索引空间，基于中文语义的关键字搜索匹配也极其低下。

本文将介绍，如何在elasticSearch中安装IK中文分词插件，以便更好应用于中文汉字信息的搜索场景。

前提条件

docker工具安装

elasticSearch 6.8.8安装

本文安装插件基于docker环境，ik插件版本需与es版本匹配，否则会安装不成功。

插件安装

安装分 在线 和 离线 两种安装方式。

在线安装

# 1. 进入es docker容器
docker exec -it {替换为ES容器名或id} sh
# 2. 下载安装包，在线安装
./bin/elasticsearch-plugin install  https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.8/elasticsearch-analysis-ik-6.8.6.zip
# 网速慢可以用以下地址
./bin/elasticsearch-plugin install https://shrill-pond-3e81.hunsh.workers.dev/https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.8.6/elasticsearch-analysis-ik-6.8.6.zip

github文件下载可能很慢，下载失败可以替换成其他国内地址。注意插件版本需与es版本匹配。

离线安装

手动下载中文分词插件
elasticsearch-analysis-ik-6.8.6.zip

将插件复制到docker容器

docker cp /tmp/elasticsearch-analysis-ik-6.8.6.zip {替换为ES容器名或id}:/usr/share/elasticsearch/plugins

进入容器
docker exec -it {替换为ES容器名或id} sh

创建插件目录
mkdir /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

移动文件到插件目录
mv /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-analysis-ik-6.8.6.zip /usr/share/elasticsearch/plugins/ik

进入目录并解压
cd /usr/share/elasticsearch/plugins/ik
unzip elasticsearch-analysis-ik-6.8.6.zip

退出并重启容器
exit
docker restart {替换为ES容器名或id}

验证插件

在kibana工具的devtool中执行，匹配以下结果表明插件安装成功。

GET /_analyze?pretty
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": ["中华人民共和国国歌"]
}

返回结果:
{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "中华人民共和国",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "国歌",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    }
  ]
}

总结

基于es ik中文分词插件的安装，本文做了如下介绍。希望能对大家有所协助和参考。

第一分析了es默认分词器对中文分词的不足；

然后讲解了es在线和离线的两种安装方式；

最后通过es的可视化kibana工具进行插件是否安装成功的验证。

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