马斯克的xAI又搞大动作了！这次直接把爪子伸向了英伟达，挖走俩核心研究员，正式冲进“世界模型”这场混战里，还不忘提一嘴2026年底要出AI生成游戏的目标，估计Meta和Google DeepMind看了都得懵：这是冲我们来的？

xAI这次挖人挺会挑的，不是随意找俩技术员凑数。

第一个是Zeeshan Patel，UC伯克利的硕士，之前在苹果AI/ML部门待过，后来才去的英伟达研究院。

你猜他在英伟达干嘛？专门搞生成式世界模型和大规模多模态模型，还深度参与了Omniverse平台的开发，这平台可是英伟达的宝贝，号称“数字平行宇宙”，能精准模拟现实里的物理规律，AI不用碰现实，在里面就能学怎么跟世界互动。

这不正好是世界模型需要的核心能力嘛，xAI这眼光够毒的。

另一个叫EthanHe，背景更亮眼。

本科是西安交大的，后来去CMU读计算机视觉硕士，还拿了满绩毕业。

目前他Google Scholar上的被引次数都快8500了，实力摆在那。

他之前在FacebookAI做视频基础模型，2023年去了英伟达后，就主攻MoE模型和世界模型，今年7月刚跳槽到xAI。

本来想琢磨这俩人有啥共同点，后来发现他俩都参与过Omniverse的核心开发，xAI这是精准拿捏了英伟达的技术命脉啊。

挖人不是目的，Omniverse的技术才是“香饽饽”

实则xAI挖这俩人，醉翁之意不在酒，真正想要的是他们手里掌握的Omniverse技术。

Omniverse这东西真不是噱头，英伟达2024年的技术白皮书里提过，目前已经有500多家企业用它，像宝马、丰田这些车企，用它训练自动驾驶，周期都缩短了不少。

世界模型要让AI在虚拟里模拟现实，Omniverse刚好能提供这套成熟的物理仿真系统。

xAI内部人士也透了口风，马斯克就是想把英伟达在图形和物理模拟上的积累，直接搬到自己的世界模型里。

如此看来，xAI这步“挖人借技”的操作，比自己从零开始研发要省太多事了，就是不知道英伟达看了会不会心疼。

搞清楚xAI怎么入场的，就得说说目前世界模型这赛道有多热闹。

不是我夸张，近两年全球AI巨头都在往这挤，毕竟这东西被业内看作是AGI（通用人工智能）的核心底座。

李飞飞对世界模型的说法挺透彻，她说这不是让AI光处理文本，而是要让AI真能理解3D物理世界，列如懂3D结构、形状，还能推理，这样才能推动机器人、虚拟世界这些领域发展。

GoogleDeepMind早出了个Genie3，给张图或者一段文字，就能生成能交互的2D游戏世界，Meta搞了个V-JEPA-2，能让模型预测视频未来帧，懂物理因果，列如知道杯子掉地上会碎，英伟达自己也没闲着，用Omniverse强化世界模型，帮亚马逊训练机器人。

xAI目前入局，等于是闯进了一个已经很卷的赛场，压力不小啊。

瞄准2000亿游戏市场，xAI的算盘打得响

为啥xAI一上来就盯着游戏？看StabilityAI创始人EMostaque在上发的数据就懂了：今年OpenAI收入大致100亿美元，可视频游戏行业收入能到2000亿美元，差了20倍呢。

马斯克又不傻，肯定知道这市场有多大。

而且他早就定了目标，2026年底要出AI生成游戏，目前xAI团队正在试着重构3D场景，让场景能根据玩家行为实时变，列如玩家选了走左边的山洞，AI立马就能生成对应的山洞结构和怪物，这跟他的目标刚好对上。

有用户在上留言说“AI搞游戏开发效率高，能让创造力自由流动”，这话我还挺认同的，毕竟传统游戏做个场景要花不少时间，AI说不定真能打破这个瓶颈。

为了这事，xAI还在组一个全模态团队，专门研究图像、视频、音频的理解和生成。

最有意思的是他们还招“电子游戏导师”，时薪45到100美元，就教模型怎么玩游戏、怎么设计任务、怎么搭可交互世界。

这思路挺新鲜的，本来以为AI都是自己学，没想到还得请人类专家当老师，不过仔细想，模型得先懂游戏机制，才能生成好游戏，这步可能还真少不了。

实则xAI搞世界模型，不只是为了做游戏。

马斯克之前说过，xAI的使命是“让AI理解宇宙的本质”，而世界模型就是必经之路。

等模型能在虚拟里模拟现实了，不光能做游戏，还能驱动机器人、自动驾驶，甚至具身智能，就是能跟物理世界互动的AI。

更关键的是，xAI跟特斯拉、Neuralink、能串起来：特斯拉有机器人和自动驾驶数据，能给模型喂数据，Neuralink搞脑机接口，后来可能能让人类跟AI游戏更互动，是社交平台，能收用户反馈。

如此一来，马斯克的AI帝国不就闭环了嘛？这野心可真不小。

总的来说，xAI入局世界模型不是瞎凑热闹，从挖英伟达的人借技术，到选游戏赛道抓市场，再到跟其他业务协同，每一步都挺有章法。

后来这世界模型的混战肯定更激烈，就看2026年xAI的游戏能不能如期出来。

要是成了，说不定真能改变AI的商业化玩法，就算不成，这波操作也让行业看到了世界模型的潜力，也让大家更期待AGI到底离我们有多远。