Excel MCP

「新手友善版」Excel MCP + Cherry Studio 教程

（全程无复杂术语，跟着步骤走就能搞定！）

一、先搞懂 Excel MCP 是啥？

简单说，它是一个「不需要安装 Excel 就能操作表格的工具」。
列如你想让 AI 帮你自动生成报表、处理数据，直接通过这个工具调用功能，不用手动打开 Excel。
适用场景：用 AI 写周报时自动生成图表、批量处理数据表格、远程操控表格等。

功能总结

二、安装 Excel MCP 服务器（超简单）

1. 先准备电脑环境

• 需要 Python 3.10 以上：

• 打开电脑「命令提示符」（Windows）或「终端」（Mac/Linux），输入 python --version，如果显示 3.10.x 以上就不用管，否则百度搜「Python 3.10 安装教程」，跟着装就行。

• 安装运行工具 uvx：
  在命令行输入 pip install uvx，等几秒就装好啦（就像用手机 app 商店下载软件一样简单）。

2. 下载 Excel MCP 项目

• 打开浏览器，进入这个网址：
  https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server

3. 启动服务器（分两种模式）

模式 1：本地模式（适合在自己电脑上用）

• 打开命令行，进入刚才解压的文件夹（列如输入 cd Desktop/excel-mcp）。

• 输入启动命令：bash

uvx excel-mcp-server stdio

模式 2：远程模式（适合跨设备访问，列如在公司电脑操控家里的表格）

• 先告知工具「文件存哪里」和「用哪个端口」：

• Windows 用户（用 PowerShell）：powershell

$env:EXCEL_FILES_PATH="D:我的表格文件"  # 先在 D 盘新建这个文件夹  $env:FASTMCP_PORT="8080"  # 端口号随意选，别和其他程序冲突就行  uvx excel-mcp-server sse

• Mac/Linux 用户：bash

EXCEL_FILES_PATH=/Users/你的名字/表格文件 FASTMCP_PORT=8080 uvx excel-mcp-server sse

• 说明：

• EXCEL_FILES_PATH 是工具读写文件的默认位置，记得提前新建文件夹！

• 端口号如果被占用（列如输入后报错），换成 8001、9000 等试试。

三、安装 Cherry Studio（AI 助手平台）

1. 下载安装包

• 打开官网：https://docs.cherry-ai.com/

• 找到「下载」按钮，根据系统选 Windows/macOS/Linux 版本，下载后双击安装（一路点击「下一步」就行）。

2. 配置 MCP 连接（重点！）

打开 Cherry Studio，跟着我一步步操作：

场景 1：连接本地运行的 Excel MCP（stdio 模式）

1. 点击右上角「设置」图标，找到「工具集成」或「MCP 服务器」选项。

2. 点击「添加服务器」，输入以下内容（直接复制粘贴）：json

{  "mcpServers": {    "excel-stdio": {      "command": "uvx",      "args": ["excel-mcp-server", "stdio"]
    }
  }
}

3. 为什么这样填：

• command 是运行工具的名称（我们之前装了 uvx）。

• args 是启动命令的参数，和之前在命令行输入的一样。

4. 保存后，AI 助手就能调用本地的 Excel 工具啦！

场景 2：连接远程服务器（列如你在公司电脑连家里的电脑）

1. 先确保家里的电脑已经用 SSE 模式启动了服务器，并且知道它的 IP 和端口（列如家里电脑的 IP 是 192.168.1.100，端口是 8080）。

2. 在 Cherry Studio 里添加服务器配置：json

{  "mcpServers": {    "excel": {      "url": "http://192.168.1.100:8080/sse"  # 换成你自己的 IP 和端口
    }
  }
}

注意事项：

• 远程连接需要确保两台电脑在同一个局域网（列如连同一个路由器），或者配置端口映射（如果是公网 IP）。

• 如果连不上，检查远程电脑的防火墙是否放行端口（Windows 防火墙里添加规则允许端口访问）。

图形化配置如下：

MCP 配置

查看该mcp拥有的api有哪些：

MCP 工具

四、测试一下是否成功！

第一开启一个新对话，配置好模型，开启mcp服务，即可对话了。

测试1

在 Cherry Studio 的对话框里输入指令，列如：
「帮我在本地新建一个 Excel 文件，文件路径是 D:测试表格.xlsx，在 Sheet1 里写入两行数据，第一行是姓名和年龄，第二行是张三和 25 岁。」

下面是执行过程：

1. 创建文件写数据

测试结果

测试结果

如果一切顺利，Cherry 会调用 MCP 工具执行操作，几分钟后告知你文件已生成，还能预览数据！
如果没成功：

1. 检查 Excel MCP 服务器的命令行窗口有没有报错（列如路径错误、端口被占用）。

2. 确认 Cherry Studio 的配置是否正确（JSON 格式有没有写错符号，列如逗号、引号是否英文半角）。

3. 本地模式下，每次操作都要在指令里写全文件路径哦！

再来一个绘制图表

测试2

测试结果2

怎么样，牛不牛？

五、新手常见问题解答

1. Q：Python 安装太麻烦，有没有其他办法？
   A：必须装 Python，但安装过程很简单，跟着教程走就行～ 这是许多工具的基础，学会一次后来都能用。

2. Q：Cherry Studio 里的 JSON 配置看不懂怎么办？
   A：不用看懂！直接复制粘贴示例代码，只改 IP、端口、路径这些关键信息就行，就像填表格一样。

3. Q：服务器启动后一闪而过 / 报错了！
   A：可能是 Python 版本不对，或者 uvx 没装好。重新检查第一步，确保 python --version 和 pip list 里能看到正确信息。

4. Q：能不能用这个工具做复杂的图表？
   A：可以！MCP 支持生成图表、设置格式，甚至做数据透视表，后续可以在 Cherry 里直接用自然语言命令操作，列如「把 Sheet1 的数据生成柱状图，标题设为销售趋势」。