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一共11个专题，baseline、图神经网络、强化学习、NLP前沿论文直播、机器翻译、情感分析、预训练模型、阅读了解、文本匹配、信息抽取-关系抽取、信息抽取-命名实体识别

内容太多，无法一律展现，各个专题大致目录如下

baseline(10篇)
01篇-word2vec
02篇-glove
03篇-char_embedding
04篇-testcnn
05篇-chartextcnn
06篇-fasttext
07篇-deep_nmt
08篇-attention_nmt
09篇-han_attention
10篇-sgm
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强化学习(12篇)
01-DQN
02-DQN改进
03C51
04-QRDQN
05REINFORCE
06PPO
07DDPG
08TD3
09SQL
10SAC
11-AdvancedValueMethods
12-IntrinsicMotivation
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图神经网络(10篇)
01-nodevec
02-line
03-sdne
04metapath2vec
05transe
06gat
07graphsage
08gcn
09ggnn
10mpnn

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NLP前沿论文直播(15场)

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机器翻译(3篇还在升级中)
1-loung_nmt
2-coverage
3-subword_nmt
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情感分析(5篇)

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预训练模型(10篇)
01transformer
02transformer_xl
03elmo
04gpt
05bert
06ulmfit
07albert
08mass
09xlnet
10electra

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阅读了解(5篇)
01-NLP-MRC
02-bidaf
03-pgnet
04-adv
05-xlnet
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文本匹配(9篇)
01DSSM
02SiameseNet
03比较-聚合模型
04ESIM
05BiMPM
06RE2
07MGCN
08MatchPyramid
09-MGCN
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信息抽取-关系抽取(5篇)
1-cnn关系识别
2-crcnn与pcnn
3-att-blstm
4-LSTM-LSTM-bias
5-CasRel

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信息抽取-命名实体识别(6篇)
01- LSTM-CRF
02-LatticeLSTM
03-LR-CNN
04-LGN
05-TENER
06-Soft_Lexicon
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