
├── 00 - 开班直播回放/ │ ├── [ 21K] DeepSeek 知识库.pdf │ ├── [ 19M] RAG实战.pdf │ └── [276M] 开营直播回放 ├── 01 - 第一章:RAG 三问/ │ ├── [ 41M] 1. 开营导语 │ ├── [ 33M] 2. RAG 三问:什么是 RAG? │ ├── [ 56M] 3. LlamaIndex 5 行代码快速上手 RAG │ ├── [117M] 4. 通过 LangChain 快速上手 RAG │ ├── [ 67M] 5. 如何优化 RAG 系统? │ ├── [ 18M] 6. 安装 Cursor │ ├── [ 49M] 7. 使用 Cursor 的基本功能 │ ├── [ 26M] 8. 配置 DeepSeek 和其他模型 │ └── [9.2M] 大模型应用开发概述- 开营导语.pdf ├── 02 - 第二章:自己动手制作 RAG 框架/ │ ├── [ 46M] 1. 下载并运行自制 RAG 框架 │ ├── [ 52M] 2. 框架流程和设计说明(前端) │ ├── [ 81M] 3. 框架流程和设计说明(后端) │ ├── [100M] 4. 为框架添加新功能 │ ├── [ 67M] 5. 从头开始构建框架 │ ├── [1.6M] 自己动手制作RAG框架.pdf │ └── [2.4M] 课后练习.pdf ├── 03 - 第三章:案例篇-医疗领域名词标准化工具/ │ ├── [ 80M] 03-01-项目整体目标 │ ├── [ 71M] 03-02-项目具体实现-代码下载和功能演示 │ ├── [ 90M] 03-03 专有名词标准化系统设计 │ ├── [ 12M] 03-04 向量数据库文档补充说明 │ ├── [105M] 03-05 专有名词标准化系统-前后端衔接 │ ├── [ 23M] 03-06 名词扩展和纠错功能实现 │ ├── [5.8M] 03-07 项目优化方向 │ ├── [131K] 大模型 RAG 进阶实战营-1. 项目整体目标.pdf │ ├── [140K] 大模型 RAG 进阶实战营-2. 项目具体实现:代码下载和功能演示.pdf │ ├── [9.7M] 数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip │ └── [8.1M] 案例篇-医疗领域名词标准化工具.pdf ├── 04 - 第四章:组件篇-数据导入技术/ │ ├── [ 80M] 01-简单文档-01 │ ├── [ 63M] 02-有结构的文档 │ ├── [ 25M] 03-图文导入 │ ├── [ 47M] 04-PDF解析之-简单工具(PyPDF, PyMUPDF, pytesseract+pdf2image) │ ├── [ 58M] 05-PDF解析之-PDF转MarkDown(Marker,MinerU和LlamaParse) │ ├── [118M] 06-PDF解析之-Unstructured工具解析版式和元素 │ ├── [ 40M] 07-结构化表格导入之-CSV导入 │ ├── [ 41M] 08-结构化表格导入之-LlamaDB Connector │ ├── [ 57M] 09-结构化表格导入之-PDF表格解析-1 │ ├── [ 82M] 10-结构化表格导入之-PDF表格解析-2 │ └── [ 17M] 数据导入技术.pdf ├── 05 - 第五章:组件篇-文本分块技术/ │ ├── [ 45M] 01-文本分块的原理和重要性 │ ├── [ 80M] 02-文本分块的方法和实现 │ ├── [ 28M] 03-与分块相关的高级索引技巧 │ ├── [196K] 大模型 RAG 进阶实战营-第五章作业(需要提交).pdf │ └── [ 14M] 文本分块技术.pdf ├── 06 - 第六章:组件篇-向量嵌入技术/ │ ├── [ 36M] 01-嵌入技术的基本知识 │ ├── [ 25M] 02-嵌入技术的发展和演变 │ ├── [ 94M] 03-大模型时代的嵌入模型 │ ├── [ 87M] 04-稀疏嵌入和密集嵌入 │ ├── [ 36M] 05-多模态嵌入 │ └── [ 14M] 嵌入技术.pdf ├── 07 - 第七章:组件篇-向量数据库/ │ ├── [ 67M] 01-基本原理 │ ├── [ 29M] 02-各种各样的向量数据库 │ ├── [127M] 03-集合、索引、度量和搜索(上) │ ├── [ 67M] 04-集合、索引、度量和搜索(中) │ ├── [ 64M] 05-集合、索引、度量和搜索(下) │ ├── [ 45M] 06-混合检索实战 │ ├── [ 47M] 07-多模态检索实战 │ └── [ 29M] 向量数据库.pdf ├── 08 - 第八章:组件篇-检索前处理技术/ │ ├── [171M] 01-Text2SQL(自制流程) │ ├── [ 19M] 02-Text2SQL(RagFlow) │ ├── [ 55M] 03-Text2Cypher │ ├── [ 41M] 04-Metadata Filter生成 │ ├── [ 64M] 05-查询翻译 │ ├── [ 14M] 06-查询路由 │ └── [ 11M] 检索前处理技术.pdf ├── 09 - 第九章:组件篇-索引优化技术/ │ ├── [ 92M] 01. 从小块到大上下文 │ ├── [ 40M] 02. 构建有层次的索引 │ ├── [113M] 03. 构建多表示的索引 │ └── [6.4M] 索引优化技术.pdf ├── 10 - 第十章:组件篇-检索后处理技术/ │ ├── [216M] 01-重排技术 │ ├── [219M] 02、03-压缩和校正技术 │ └── [6.9M] 检索后处理技术.pdf ├── 11 - 第十一章:案例篇-企业文档合规性检查/ │ ├── [184M] 1. 项目整体目标 │ ├── [317M] 2. 项目技术实现 │ ├── [ 48M] 3. 项目优化方向 │ ├── [ 84M] GRI标准项目文档.zip │ ├── [1.6K] NVIDIA_GRI_Compliance_Dataset_English.csv.zip │ ├── [8.4M] rag-project03-audit-master.zip │ └── [4.5M] 案例03-企业文档合规性检索和问答系统介绍.pdf ├── 12 - 第十二章:组件篇-响应生成技术/ │ ├── [166M] 01-生成模型的选择与部署方式 │ ├── [ 57M] 02-通过提示工程来提高模型响应质量 │ ├── [133M] 03-通过输出解析来控制响应的格式 │ ├── [238M] 04-动态生成优化策略 │ └── [8.7M] 响应生成.pdf ├── 13 - 第十三章:组件篇-评估 RAG 系统/ │ ├── [ 41M] 01-RAG系统的评估 │ ├── [ 41M] 02-检索器的评估 │ ├── [ 35M] 03-生成器的评估 │ ├── [253M] 04-RAG评估实战 │ ├── [134K] 第十三章作业.pdf │ └── [9.1M] 评估RAG系统.pdf ├── 14 - 第十四章:案例篇-SNOMED 图数据库 RAG 实战/ │ ├── [ 41M] 01-复习医学术语项目 │ ├── [ 42M] 02-使用图数据库 │ ├── [ 49M] 03-安装并配置Neo4J │ ├── [234M] 04-构建图数据库 │ ├── [137M] 05-用图数据库增强医疗术语标准化系统 │ ├── [222M] SnoMED-Graph.zip │ ├── [9.1M] concept_new.csv.zip │ ├── [9.7M] 数据集文件-SNOMED_ALL.csv.zip │ └── [ 10M] 案例04-SNOMED图数据库RAG实战.pdf ├── 15 - 第十五章:组件篇-复杂 RAG 范式/ │ ├── [279M] 01-GraphRAG │ ├── [115M] 02-Contextual Retrieval │ ├── [270M] 03-Modular RAG │ ├── [107M] 04-Agentic RAG │ ├── [201M] 05-Multi-Modal-RAG │ └── [ 16M] 复杂RAG范式.pdf ├── 16 - 加餐篇/ │ ├── [ 14M] 加餐-RAG Papers.zip │ └── [322M] 加餐-RAG优质论文分享 ├── 17 - 助教加餐:MCP 实战/ │ ├── [ 55M] 01-MCP基本介绍 │ ├── [189M] 02-MCP实战项目-查询实时天气信息 │ ├── [260M] 03-MCP实战项目-集成DeepSeek模型 │ ├── [113M] 04-MCP实战项目-集成LangChain简化MCP开发 │ ├── [278M] 05-MCP实战项目-RAG系统集成MCP │ ├── [ 24M] 06-MCP实战总结 │ ├── [3.4M] MCP实战.pdf │ └── [175K] 作业:基于MCP构建RAG系统(代码实践).pdf └── 资料代码/

发货方式
自动:在特色服务中标有自动发货的商品,拍下后,源码类 软件类 商品会在订单详情页显示来自卖家的商品下载链接,点卡类 商品会在订单详情直接显示卡号密码。
手动:未标有自动发货的的商品,付款后,商品卖家会收到平台的手机短信、邮件提醒,卖家会尽快为您发货,如卖家长时间未发货,买家也可通过订单上的QQ或电话主动联系卖家。
退款说明
1、源码类:商品详情(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、功能不能正常使用等)!有演示站时,与实际源码不一致的(但描述中有"不保证完全一样、可能有少许偏差"类似显著公告的除外);
2、营销推广类:未达到卖家描述标准的;
3、点卡软件类:所售点卡软件无法使用的;
3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前就申请了退款的;
4、服务:卖家不提供承诺的售后服务的;(双方提前有商定和描述中有显著声明的除外)
5、其他:如商品或服务有质量方面的硬性常规问题的。未符合详情及卖家承诺的。
注:符合上述任一情况的,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法修改描述!
注意事项
1、在付款前,双方在QQ上所商定的内容,也是纠纷评判依据(商定与商品描述冲突时,以商定为准);
2、源码商品,同时有网站演示与商品详情图片演示,且网站演示与商品详情图片演示不一致的,默认按商品详情图片演示作为纠纷评判依据(卖家有特别声明或有额外商定的除外);
3、点卡软件商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);
4、营销推广商品,默认按商品详情作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);
5、在有"正当退款原因和依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;
6、虽然交易产生纠纷的几率很小,卖家也肯定会给买家最完善的服务!但请买卖双方尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于送码网快速介入处理。
送码声明
1、送码网作为第三方中介平台,依据双方交易合同(商品描述、交易前商定的内容)来保障交易的安全及买卖双方的权益;
2、非平台线上交易的项目,出现任何后果均与送码网无关;无论卖家以何理由要求线下交易的(如:要求买家支付宝转账付款的,微信转账付款的等),请联系管理举报,本平台将清退卖家处理。
¥42.00
Java高手速成–吃透源码+手写组件+定制开发...
¥280.00
前端高级工程师(大前端) | 已完结...
¥40.00
Go + AI 从0到1开发 Docker 引擎
¥198.00
TL – Java架构班第七期(已完结)...
¥120.00
2025黑马程序员AI运维云计算AI全程赋能...
¥98.00
全栈多端低代码平台项目大课 系统化掌握React生态体系|2025...
¥48.00
M士兵-Elastic认证特训班|价值7980元|完结...
¥38.00
SpringBoot开发双11商品服务系统 | 已完结...
¥180.00
AI产品经理特训营
¥35.00
AI编程幻觉终结者–TDD+重构驱动的单元测试实战课...