10月7日Python 3.14正式版发布，这一次Python进行了重大更新，本次更新最大的亮点是对自由线程的支持，正式撤销了全局锁，如何使用以及效果如何？

1.如何安装无gil版本

1）源码编译安装，当从源码构建 CPython 时，应使用 --disable-gil 配置选项以构建自由线程 Python 解释器

2）conda命令安装：conda create -n name python-freethreading

3）uv命令安装：uv venv --python 3.14t

目前使用命令安装方式超级简单。

2.如何确定安装的版本无GIL

要判断当前解释器是否支持自由线程，可检查 python -VV 和 sys.version 是否包含 "free-threading build"。 新的 sys._is_gil_enabled() 函数可用于检查在运行进程中 GIL 是否的确 被关闭。

3.如何使用和效果如何

CPython 的自由线程构建版支持在运行时使用环境变量 PYTHON_GIL 或命令行选项 -X gil 选择性地启用 GIL。GIL 也可能在导入未显式标记为支持自由线程模式的 C-API 扩展模块时被自动启用。 在这种情况下将会打印一条警告。

本文使用的cpu信息:i7-12700kf （12核，该CPU由8个大核和4个小核构成），编写的简单测试程序如下：

import sys
import threading
import time
print(sys._is_gil_enabled())

def task(num):
    print(f"start task_{num}")
    for i in range(500000000):
        pass  # 简单模拟计算任务
    print(f"finish task_{num}")

# 针对每个任务启动线程
threads = []
for index in range(20):
    # 使用 `args` 传入位置参数并使用 `kwargs` 传入关键字参数
    t = threading.Thread(target=task, args=(index,),)
    threads.append(t)
start_time = time.time()
# 启动每个线程
for t in threads:
    t.start()
# 等待所有线程结束
for t in threads:
    t.join()
delay = time.time() - start_time
print(delay)

测试结果如下：

版本	CPU利用率	CPU温度	运行时间
3.14 GIL	8%	50度-56度	136.40秒
3.14 no GIL	100%	90度-95度	15.69秒
			加速比：8.69

测试结果可以看出，CPU得到了充分利用，CPU温度也是超级高，加速比为8.69:1,不再是一个人干活其它人围观，而是大家一起干活干得满头大汗。

4.线程安全问题

提议尽可能使用 threading.Lock 或其他同步的原语。

5.生态问题

目前已经有许多第三库更新了对自由线程的支持，还有大量的第三方库正在更新，目前官方文档已提供第三方库对自由线程的更新追踪。

结论：

Python撤销GIL后可以把CPU资源完全利用起来，尽管功耗大幅度升高，不过性能提升也超级明显，加速比大致为N:1(N为CPU核心数)，许多场合可以通过堆CPU核心的方式达到快速解决当前问题得目的。在生态问题上，社区对撤销GIL苦盼已久，新版本刚一发布许多第三方库就发布对自由线程的支持。未来，Python的自由线程会有广阔的发展空间。