Conda简单介绍

Conda的定位是语言无关的包、依赖和环境管理系统。正如它的文档官网的第一句话写着：

Package, dependency and environment management for any language—Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/ C++, FORTRAN, and more.

不过，目前似乎只有python语言下用得多。

官网地址：
https://docs.conda.io/en/latest/

Conda的安装

Conda的安装可以通过Miniconda和Anaconda这两个安装程序实现。它们之间的区别在此链接找到：
https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/download.html#anaconda-or-miniconda

我们只希望最小化安装，所以，选择了Miniconda。安装地址：
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html 。在下载Miniconda的安装脚本后，执行：

chmod +x Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh

然后根据Miniconda的安装程序提示，一路“Yes”下一步即可。

安装效果如下：

最后，将conda的安装路径添加到环境变量中。列如我的是
/home/zhaizj/miniconda2/bin/。执行conda list确认安装是否完成：

Conda的概念

Conda package

一个Conda package本质就是一个tarball包或者一个.conda文件。

表中包括文件：

• 系统级别的库
• Python或者其它模块
• 可执行程序或者组件
• info目录下的元数据文件
• 被直接安装的文件集合

以下是一个conda pacage的目录结构：

.
├── bin
│   └── pyflakes
├── info
│   ├── LICENSE.txt
│   ├── files
│   ├── index.json
│   ├── paths.json
│   └── recipe
└── lib
    └── python3.5

Conda channels

Conda channel是一个远端地址，用于存放conda package。conda安装包的时候会从默认的channel搜索和下载。当然，我们在安装包时，也可以指定channel：

conda install scipy --channel conda-forge

Conda environments

conda environment是一个目录，它包含了你所安装的conda软件包的特定集合。例如，你可能有一个安装了NumPy 1.7及其依赖项的环境，另一个安装了NumPy 1.6用于传统测试的环境。如果你改变了一个环境，其他环境就不会受到影响。你可以轻松地激活或停用环境，这就是你在它们之间切换的方式。你也可以通过给别人一份你的environment.yaml文件的副本来与他们分享你的环境。

使用Conda

查看conda信息

conda info

包管理

安装包：

conda install [packagename]

搜索包：

conda search [packagename]

列出已经安装的包：

conda list

Channel管理

增加channel

conda config --add channels new_channel

环境管理

创建一个environment：

conda create --name snowflakes

切换environment：

conda activate snowflakes

列表出所有environment：

conda info --envs

管理python版本

以下命令创建了一个snakes evironment，同时指定这个环境下使用python3.9。

conda create --name snakes python=3.9

配置Conda

.condarc文件是一个YAML文件，位于用户目录下。我们在.condarc文件中可以配置channel、代理、环境目录等。除了可以使用文本编辑器编辑它，还可以使用命令行实现：

conda config --add channels conda-forge

通过命令，我们增加了一个channel。也可以设置.condarc文件中某个配置的值，列如：

conda config --set auto_update_conda False

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