前言

在当今快速发展的 AI 应用生态中，Dify 作为一个开源的大模型应用平台，允许用户轻松构建自定义的 AI 应用。随着 Dify 1.6 的发布，其对工具链的支持更加灵活和强劲。本文将详细介绍如何在 Dify 1.6 中集成 Firecrawl 工具来抓取网页内容，并将其用于构建强劲的信息检索或数据采集类应用。

Firecrawl工具的安装

我们可以在dify的工具页面，找到或者搜索Firecrawl进行安装

安装完成之后，我们就可以点击该工具查看详细

该工具一共包含4个action：

爬取任务处理：根据爬取任务ID获取爬取结果，或者撤销爬取任务

深度爬取：递归爬取一个网址的子域名，并收集内容。

地图式快爬：输入一个网站，快速获取网站上的所有网址。

单页面抓取：将任何网址转换为干净的数据。

使用Firecrawl工具，需要得到Firecrawl网站的授权

我们到Firecrawl网站去获取key，然后设置到Firecrawl工具中，保存显示已授权，就成功了

网页内容抓取应用编排

回到dify的工作室页面，我们新建一个workflow的应用，在开始节点设置变量，接受一个网址：

下一个节点选择工具-firecrawl选择深度爬取：

在输出的内容中，我们输出爬取的内容text

点击运行，我们输入一个网址：

点击开始运行，我们可以在追踪中看执行情况：

执行成功，可以在详情中看输出结果：

输出的文本如果想做进一步处理，后面可以对应用接着编排，列如输出到文档中，转成markdown格式，或者连接数据库，保存到库里面，都是可以的。

结语

通过 Dify 1.6 的强劲工作流能力和 Firecrawl 的高效网页解析能力，我们能够快速构建一个功能完整的网页内容抓取与摘要系统。这不仅适用于新闻聚合、内容推荐、知识库构建等场景，也为企业级 AI 应用开发提供了极大的便利。如果你正在寻找一种无需编码即可实现复杂任务的方式，Dify + Firecrawl 绝对是一个值得尝试的组合！