第一讲，初识ComfyUI，弄清楚ComfyUI是什么？

　　我也是初学的用户，和大家一起分享一步步学习的快乐，希望对大家有协助。第一按官方的解释先介绍一下ComfyUI 。他是一款专为 Stable Diffusion 设计的开源图形用户界面（GUI），以其节点式工作流和高度可定制性而闻名。它通过可视化节点连接的方式，允许用户自由构建复杂的图像生成流程，适合需要精细控制AI模型参数的高级用户或开发者。

新手学习路径：

　　学习方法部分，新手需要从基础开始。官方文档和教程肯定是第一步，然后是社区交流，列如论坛等。动手实践很重大，先模仿再创新。分解复杂工作流，了解每个节点的作用。持续关注更新，由于工具迭代快。还要推荐一些资源链接，方便用户查找。新手学习路径根据我个人的经验，分别以下几具步骤：

第一步：熟悉界面

ComfyUI初始界面

• 下载官方示例工作流，观察节点如何连接（输入→处理→输出）。

• 重点掌握：加载模型、输入提示词、调整采样步数等基础节点。

第二步：模仿练习

• 从社区（如Civitai、GitHub）下载热门工作流，尝试生成同款图片。

• 小技巧：修改提示词或调整颜色节点，观察变化规律。

第三步：拆解创新

• 将复杂工作流分段测试（例如先测试线稿生成，再单独测试上色节点）。

• 尝试添加新功能：列如用“ControlNet”节点控制人物姿势。

核心特点：

• 节点式工作流（Node-Based）。

• 用户通过拖放和连接不同的功能节点（如文本编码、图像生成、后处理等）构建流程。

• 每个节点代表一个独立功能模块（如提示词输入、模型加载、图像修复），支持灵活调整参数。

• 高度可定制化。

• 允许自定义工作流，保存并复用复杂流程，提升效率。

• 支持插件扩展，用户可添加自定义节点或集成第三方工具（如ControlNet）。

• 精准控制与调试。

• 实时查看每个节点的输出结果，便于调试和优化生成效果。

• 适用于研究、实验性创作或需要精细化调整的场景。

• 轻量高效

• 相比WebU，资源占用更低，运行更流畅，尤其适合硬件配置有限的用户。

一句话总结：ComfyUI = 自由度高 + 可控性强 + 学习成本适中，适合想深入掌握AI绘画技术细节，或需要精准控制生成效果的用户。前期投入时间熟悉复杂的节点逻辑，通过不同的组合，可以达到相应的效果，熟练掌握后，制作效率远超图片处理工具！

下一讲，详细介绍ComfyUI的安装方法及步骤。