神经网络最新进展

今日又对神经网络模型进行了部分调整，对特征进行了扩充，线下使用3月19日的作为验证集，smape分数忽然猛增到来28分，这不可能，后经过仔细检查，发现是自己的bug导致的假象。

经过调整smape为18.9127分，上传官方低分81.1分，smape比线下高了2.2。

最大的收获是，无心插柳柳成荫，神经网络模型竟然自己学会了单调性指标，不知道他怎样学会的，训练集中的数据并不满足单调性指标啊，很奇怪。目前模型出来的结果直接上传官网得分为81.1197分，尽管比不上纯规则的分数，但对于模型来说也是一个不错的结果了。

lgb最新进展

lgb模型进展不大，smape分数在13分左右，还没弄明白离散型特征的相关参数，在使用lgb时总是报各种错误。
尝试了K-fold交差验证，但发现成绩不理想，线下得分smape在13分，很惨，预计是参数设置的问题，还需要进一步优化。

规则进展

目前大葱哥依靠纯规则的达到的最高分为86.85分左右，排名68位。

免费课程地址

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