熬夜写代码，不如换女装入GitHub获上千Star？

程序员如何以合规手段快速取得 GitHub 上千 Star？

新年刚过，GitHub Trending 上一个名为“Dress”的开源项目迅速蹿红，并成功掀起了不少程序员及吃瓜群众的热议。

项目地址： komeiji-satori/Dress

从这个项目中可以学习从克隆项目，创立分支，提交和同步修改，到合并分支请求的整套流程，一次就可熟习 Git/GitHub 的使用。

不需要贡献代码，甚至没有编程技能都可以参与。

只要要贡献一张女装照。

如此浅显易懂的方式，该项目平台上已确认了来自 97 位贡献者上传的数百张女装大佬照片。

上传库部分截图

截止到目前，该项目已经有 5466 个Star，687 个Fork，并仍然有新的 pull request（PR）得到确认。

义愤填膺的网友们

毫无疑问，这堪称“女装大佬”入驻 GitHub 的一次成功案例。

@草莓奶油蛋糕：这说明程序员的形象正在从秃头油腻大叔变为美少女，可喜可贺@一只狗仔：真可怕，女装已经对程序员下手了@瑟瑟发抖小萌芯：一直都有穿女装写代码 bug 少的玄学啊@时雨：程序员必需是秃头吗？程序员必需格子衫大拖鞋吗？程序员必需油腻吗？看看我们的另一面吧。

然而，这个项目 5000+Star，却仍然遭到了不少人的质疑，

@GitHub Daily（https://www.zhihu.com/question/309803644/answer/580221830）我个人比较反对只有单纯趣味性而缺少技术含量的 GitHub 项目，GitHub 是个技术社区，本质上还是应该以技术为主，趣味为辅，假如一个项目放几张图片就能收获上千 Stars，难免让那些踏踏实实做开源却只有寥寥数个 Stars 的开发者感到寒心。另外 Trending 榜单也是目前能给少量新开源项目提供优质曝光机会的好地方，假如长期在榜单上出现少量毫无技术含量却上千 Stars 的项目，那就难免会失去 Trending 应有的价值。

还是有不少人给出较为一定的态度，

@Apollonian（https://www.zhihu.com/question/309803644/answer/580598126）Dress 能否有存在的意义呢？我觉得是有的。除了现在 README 里提到的练习使用 got/GitHub 之外，这个 repo 或者多或者少能反映出大家对 LICENSE 的重视程度。有些贡献者和使用者没怎样想清楚（特别是 GPL 这种一般不是用在图片上的许可证），之前人相对少少量的时候说要换 CC 也没换……除此之外，这个 repo 和代码毫无关系吗？如同也不是的。网站是代码写出来的，issue 里也有对 GitHub Pages、webp 文件格式支持、自动去除 EXIF、使用 lazy load 等的探讨。就算真的没有代码，问题有那么大么？不要忘了，GitHub 除了是代码的家以外，还是开发者的家。

越来越令人费解的 GitHub Trending

或者许，程序员们也越来越想不通如何登顶 GitHub Trending 榜单的秘诀了。毕竟，作为“全球最大的同性交友社区”，项目 Star 的数量往往意味着开发项目的认可度。

早在此前，我们曾看到 Trending 上各类让人不可思议的 Star 过千的开源项目。

例如，

一行代码也没有，与编程毫无关系的程序员买房经验「hangzhou_house_knowledge」，取得近 18000 的Star。

项目地址： houshanren/hangzhou_house_knowledge

一段满屏全是「eeeee」的代码库，竟然取得近 7000 的 Star。

项目地址： eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee/eeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeeee

Google Cloud 发布的一个「nocode」的项目，整个编写过程一行代码也没有，目前该项目的Star数量已超过 26000。

项目地址： kelseyhightower/nocode

以及，去年 9 月被曝光造假的 kui-vue，项目在短短一天内涨了上千个 Star。经深入调查后发现，Star 该项目的部分开发者是僵尸客户。

项目地址： chuchur/kui-vue

还有本月以来，名列前茅的带有中国春运特征的 12306 抢票软件。

写在最后

2013 年 8 月，GitHub 上线了一项新功能 Trending（趋势），在 Trending Repositories（趋势库）和 Trending Developers（趋势开发者）两个页面中，可分别展现当天、当周、当月前 25 名有潜力的开源项目和开发者/组织。

GitHub 通过如 Star 数、Fork 数、提交数、Follow 数、项目页面浏览量等进行统计，每天 8 次统计，并根据结果刷新。

从此，GitHub Trending 成为开发者结识潜在优秀开发者和开源项目的最直接平台。

去年 10 月，GitHub 2018 年度报告曾指出当年最热门的开源项目，其中分别是 VScode、React、TensorFlow、Kubernetes、Azure Docs，以及 Type 类型公告文件仓库 DefinitelyTyped。从本质上讲，这些项目是实打实取得了广大开发者的关注，对开源社区产生了影响，同样也反馈给经营这些开源软件的公司业务上的增长。

反观之下，我们也会经常看到在 GitHub 上提交少量名曰“资料整理”的项目，尽管取得了一时的点赞，却并没有留给太多深刻的印象。

一个好的项目作者为了写项目文档、调试 API、做测试并持续维护，还要上传到 GitHub 写推广文案，这个过程的艰辛恐怕只有耐心做过的人才懂吧。

学习AI的正确姿势

当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。

但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终白费大量时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。

为了帮助大家让学习变得轻松、高效，给大家免费分享一大批资料，让AI越来越普及。在这里给大家推荐一个人工智能Python学习交流群：705673780欢迎大家进群交流探讨，学习交流，共同进步。