python开发环境基于pip的Python包管理工具Pipenv的使用！

1.Pipenv 详情

Pipenv是基于pip的Python包管理工具，它和pip的用法非常类似，可以看做pip的增强版。

pipenv处理了旧的pip+virtualenv+requirements.txt 的工作方式的弊端（由于requirements.txt 需要手动维护，使用上不够灵活）

具体来说，它是pip、Pipfile、Virtualenv的结合体，它让安装包、包依赖管理和虚拟环境管理更加方便。

2.pipenv使用

（1）安装：

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pip install pipenv

检查能否创立成功：

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pipenv --version

（2）创立虚拟环境：

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pipenv install

　这会为当前项目创立一个文件夹，其中包含隔离的Python解释其环境，并且安装pip、wheel、setuptools等基本的包。

（3）激活虚拟环境

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pipenv shell

当执行pipenv shell 命令时， Pipenv 会自动从项目目录下的.env文件中加载环境变量。

现在你会发现，命令行提醒符前面增加了虚拟环境名，这说明我们已经成功激活了虚拟环境，现在你所有的命令都会在虚拟环境中执行。

（4）退出虚拟环境

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exit

3. 管理依赖包

一个程序通常会使用很多的Python包，即依赖（dependency）。而程序不仅仅会在一台电脑上运行，程序部署上线时，需要安装到远程服务器上。

假如你打算开源的话，即可能会有更多的人需要在他们的电脑上运行。为此，他们不得不记录下所有的依赖包，而后使用pip或者Pipenv安装，这些重复无用的工作当然应该避免。

而且requirements.txt 需要手动维护，使用上不够灵活。Pipfile的出现就是为了替代难于管理的requirements.txt。

在创立虚拟环境时，假如项目根目录下没有Pipfile文件，pipenv还会在项目的根文件夹目录下创立Pipfile和Pipfile.lock文件。

前者用来记录项目依赖包列表，后者记录了固定版本的详细依赖包列表。当我们使用Pipenv 安装/删除/升级 依赖包时，二者会自动升级。

查看当前环境下的依赖情况：

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pipenv graph

在虚拟环境中查看依赖列表：

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pip list

当需要在一个新的环境运行程序时， 只要要执行 pipenv install 命令

pipenv 就会创立一个新的虚拟环境，而后自动从Pipfile中读取依赖并安装到新创立的虚拟环

境中。