全链路监控Jaeger搭建实战

摘要:Jaeger为何物?Jaeger 是Uber推出的一款开源分布式追踪系统,兼容OpenTracing API。分布式追踪系统用于记录请求范围内的信息。例如,一次远程方法调用的执行过程和耗时。是我们排查系统问题和系统性能的利器。分布式追踪系统种类繁多,但是核心步骤有三个:代码埋点,数据存储和查询展现。

Jaeger为何物?

Jaeger 是Uber推出的一款开源分布式追踪系统,兼容OpenTracing API。分布式追踪系统用于记录请求范围内的信息。例如,一次远程方法调用的执行过程和耗时。是我们排查系统问题和系统性能的利器。
分布式追踪系统种类繁多,但是核心步骤有三个:代码埋点,数据存储和查询展现。
以上几句形容都是我copy的,所以大家想要对Jaeger有更加深入的理解,可以参阅这篇文章Jaeger 分布式追踪系统板块分析,能让你对Jaeger有一个简单的认识。
当然我们还要记得APM的三大板块分别是集中式日志系统,集中式度量系统和分布式全链接追踪系统。
Jaeger属于的就是追踪系统,度量系统我们则会使用prometheus,日志系统一般则是elk

选用Jaeger的起因

一个是它兼容OpenTracing API,写起来简单方便,一个是UI相较于Zipkin的更加直观和丰富,还有一个则是sdk比较丰富,go语言编写,上传采用的是udp传输,效率高速度快。
相比Pinpoint的缺点,当然是UI差距了,基本上现在流行的追踪系统UI上都远远逊于它。

搭建

测试搭建

在个人使用或者者测试上,Jaeger的搭建其实较为简单,由于我们使用的存储方式是内存化的,所以我们可以直接使用官方给我们打包好的镜像。

docker run -d -e COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT=9411 -p5775:5775/udp -p6831:6831/udp -p6832:6832/udp \  -p5778:5778 -p16686:16686 -p14268:14268 -p9411:9411 jaegertracing/all-in-one:latest

线上搭建

线上搭建我采用的是jaeger搭配elasticsearch,效果还不错,而且搭配起来比较简单,官方给的方式是jaeger搭cassandra,不过我试了下没有搭起来。。。。。这是官方的地址jaeger-docker-compose.yml,下面是我采用的搭建yml

version: '2.1'services:  elasticsearch:    image: elasticsearch:5.6.4    environment:      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m"  collector:    image: jaegertracing/jaeger-collector    environment:      - SPAN_STORAGE_TYPE=elasticsearch      - ES_SERVER_URLS=http://elasticsearch:9200      - ES_USERNAME=elastic      - LOG_LEVEL=debug    depends_on:      - elasticsearch  agent:    image: jaegertracing/jaeger-agent    environment:      - COLLECTOR_HOST_PORT=collector:14267      - LOG_LEVEL=debug    ports:      - "5775:5775/udp"      - "5778:5778"      - "6831:6831/udp"      - "6832:6832/udp"    depends_on:      - collector  query:    image: jaegertracing/jaeger-query    environment:      - SPAN_STORAGE_TYPE=elasticsearch      - ES_SERVER_URLS=http://elasticsearch:9200      - ES_USERNAME=elastic      - LOG_LEVEL=debug    ports:      - 16686:16686    depends_on:      - elasticsearch  hotrod:    image: jaegertracing/example-hotrod:1.6    command: all --jaeger-agent.host-port=agent:6831    ports:      - 8080:8080    depends_on:      - agent

这里面除了hotrod以外都是必需的,hotrod是用来测试我们搭建后能否能成功上传到我们的agent的。
这里要注意的一点是,尽管有depends_on,但是因为elasticsearch启动的起因,导致query, collector连不上直接挂掉,agent尽管没挂但是也连不上,所以我们需要手动重启query,collector,agent,这个时候再查看应该是都正常启动了。

jaeger

测试 (地址应该是http://127.0.0.1:8080)

进入到hotrod,随意点击一个按钮,生成调用传到agent

hotrod

查看我们的query

假如是本地就是这个地址http://127.0.0.1:16686

query
query2
可以看到,Jaeger的UI还是非常直观,友好,漂亮的。

sdk 接入

目前官方提供了Java,Python,Go,C++,Node.js。sdk,
php暂时只有第三方的,我现在使用的是php这个sdk,还不错,可以扩开展发,我基于这个sdk写了一个swoft框架的jaeger组件,默认支持mysql,redis,httpClient监控,并且可灵活增加header,假如有需要,可以使用,地址:swoft-jaeger

最后

无论是什么样的监控系统,对于线上服务都或者多或者少都有性能损耗,所以在线上肯定要采样解决才是最佳使用方式,当然,我的组件支持采样咯。

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