数字图像解决复习(三)

摘要:图像还原基本概念图像还原和图像加强的区别图像加强:是一个主观的过程,从视觉角度,改善图像质量。图像加强被认为是一种比照度拉伸,提供给使用户喜欢接受的图像。不着重考虑引起图像质量下降的客观因素图像还原:是一个客观的过程,从造成图像质量下降的客观起因出发,改善图像质量。试图恢复图像原来的面貌,追求恢还原始

图像还原

基本概念

图像还原和图像加强的区别

  1. 图像加强:是一个主观的过程,从视觉角度,改善图像质量。图像加强被认为是一种比照度拉伸,提供给使用户喜欢接受的图像。不着重考虑引起图像质量下降的客观因素
  2. 图像还原:是一个客观的过程,从造成图像质量下降的客观起因出发,改善图像质量。试图恢复图像原来的面貌,追求恢还原始图像的最优估值。

图像的原始内容或者质量不等于好看。


加强和还原.PNG

实际的还原过程相当于设计一个滤波器,使其可以从降质图像g(x,y)中计算得到真实图像的估值,使其根据预先规定的误差原则,最大程度地接近真实图像。

图像退化、还原模型


能知道,有效地取得退化系统H和噪声的模型,是成功进行图像还原的关键。

噪声模型

噪声图像的直方图和他们的概率密度函数曲线对应类似。
有椒盐噪声污染的图像,其椒盐噪声的外观是唯逐个种引起退化的,视觉上可区分的噪声类型。

空间域滤波还原

空间滤波器.PNG

主要详情自适应中值滤波器

  • 结合图像的局部特性自动修改滤波器参数或者滤波策略。
  • 良好设计的自适应滤波器其性可以要优于所有固定滤波器,滤波器结构可可以更为简单。

传统中值滤波器只可以解决空间密度不大的冲激噪声,而自适应中值滤波器能解决有更大概率的冲激噪声。
能在平滑非冲激噪声时保存细节,而传统中值滤波器无法做到。
自适应:进行滤波解决时根据某些条件,改变局部区域Sx,y的尺寸。

定义.PNG

算法流程.PNG

允许的最大窗口的选择可通过用各种尺寸的中值滤波器试验预计得到。此滤波器保持了点的尖锐性和其细节。

频域率滤波还原

带阻滤波器

阻止肯定频域范围内的信号,而允许其余频域范围内的信号通过,消除或者衰减傅里叶变换原点出的频段。

带阻滤波器能应使用在频率域噪声分量的位置近似已知的应使用中。


带阻滤波器的应使用.PNG
陷波滤波器
陷波滤波器.PNG

陷波滤波器消除周期性噪声。陷波滤波器应使用.PNG
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