核心技术模块
3D建模与驱动
高精度3D建模技术(扫描重建/参数化建模)。
表情与动作驱动(骨骼动画、 blendshape、AI动作生成)。
语音合成与口型同步
TTS(文本转语音)技术(如WaveNet、VITS)。
实时口型同步算法(音素映射、时序匹配)。
实时渲染引擎
引擎选择(Unity/Unreal Engine/自研引擎)。
光照与材质优化(PBR渲染、低延迟输出)。
AI交互引擎
NLP(自然语言处理)对话系统(意图识别、多轮对话)。
情感计算(语调、表情适配用户情绪)。
关键技术挑战
低延迟传输:动作数据与音视频的同步优化(如WebRTC协议)。
真实感瓶颈:毛发/微表情的物理仿真(神经渲染技术NeRF)。
多模态融合:语音、视觉、文本的实时协同处理。
应用案例分析
电商场景:虚拟主播的货品讲解与自动问答。
教育场景:AI教师的多语言互动教学。
元宇宙直播:虚拟偶像的跨平台演出。
未来发展趋势
AIGC(生成式AI)驱动的动态内容生成。
轻量化部署(端侧推理、5G边缘计算)。
伦理与合规(数字人版权、Deepfake防范)。