每次整理公司文件柜时，看着层层叠叠的文件夹和散落的单据，总会不自觉地叹气。

特别是当销售部急着要三年前的合同复印件，或者财务部突然通知审计需要所有报销凭证时，整个办公室就像上了发条的闹钟，所有人手忙脚乱地翻找存档。

这真的一点不夸张，我经历过这种场景，整个部门10来个人，全部投入到查找客户的合同资料中，翻箱倒柜，从各个楼层的文件柜中逐一查找，场面混乱，效率低下，我深深体会到了传统文档管理方式的低效。

可局域网私有化部署的开源在线文档（AI知识库系统）

今天给大家介绍一个改变文档管理方式的开源项目：jvs-knowledge

可局域网私有化部署的开源在线文档（AI知识库系统）

无忧企业文档这套系统不仅提供完全免费的开源版，还提供私有化部署，所有数据都存储在自己的服务器上，确保了文档的安全性和隐私性。

核心功能亮点

多格式在线协同编辑和预览：

支持Office三件套（Word、Excel、PPT）的实时协同编辑，允许多人同时操作同一文档，修改内容即时同步。
提供富文本编辑器、在线表格、在线脑图、MarkDown、XMind等多种编辑器，满足不同场景下的文档创作需求。
支持多种文件格式的预览解析，包括PDF、Word、PPT、Excel等，方便用户直接在线查看和编辑。
历史版本管理：支持文档的版本保存，用户可随时查看、比较和恢复历史版本。
双屏辅助编辑：左侧编辑区，右侧搜索引擎，内容可以编辑和预览同屏操作。
AI助理：内容编写时，可以续写、润色、扩写、缩写、语病修正、AI翻译、AI总结等方式辅助操作
目录：支持多级目录管理，可无限级目录创建，可自由嵌套子目录通过递归算法动态渲染目录树，形成逻辑清晰的知识脉络。

可局域网私有化部署的开源在线文档（AI知识库系统）

企业级知识库管理

分类存储：支持文档按全网、企业、私有文库分类存储，实现企业知识的结构化管理。
搜索引擎：提供全文检索功能，支持关键词、标签、文库类型、时间等多维度检索，快速定位所需文档。
标签管理：用户可以自定义标签名，对文档进行分类和检索。
文档导入/导出：支持文件与文件夹的上传和下载，兼容本地，保持本地格式不变。
文档同步：支持大文件minio一键同步，通过对象存储服务实现业务系统与文档库的数据对接。

可局域网私有化部署的开源在线文档（AI知识库系统）

OCR识别和文档转换、合并

OCR图片识别：支持对线下纸质单据的查找，图片上传时自动通过OCR识别印刷体，通过搜索引擎对图片的识别内容进行搜索。
格式转换和合并：提供多种格式文档转换功能，支持文档合并，可将多个编辑好的文档整合在一起。

可局域网私有化部署的开源在线文档（AI知识库系统）

权限与安全

细粒度权限管理：可配置文库/文件夹/文档的查看、编辑、下载、新建、分享等10项操作权限。
柔性管理：支持按个人、群组、项目、角色、业务线等创建团队进行添加。
私有化部署：支持企业私有化部署，数据控制权由企业掌握，确保信息安全。

可局域网私有化部署的开源在线文档（AI知识库系统）

文档分享和互动

文档分享：支持加密分享、分享下载、设置分享有效期，确保文档安全传输。
评论和收藏：支持文档评论、点赞、收藏，能增强团队协作互动性。
回收站：删除的文档放在回收站，防止误删文档，支持文档恢复和彻底删除。

可局域网私有化部署的开源在线文档（AI知识库系统）

模板和定制

模板管理：提供静态和动态模板，支持自定义上传多种格式模板，满足企业个性化需求。
API接口与集成：提供丰富的API接口，支持与企业现有系统集成，实现数据互通与流程优化。

可局域网私有化部署的开源在线文档（AI知识库系统）

部署与运维

灵活部署：支持单机、Docker、集群等多种部署方式，适应不同企业规模需求。
高可用架构：采用微服务架构（Spring Cloud Alibaba），结合K8S+Docker运维，确保系统稳定运行。
支持二次开发：提供商业版源码，满足深度定制需求。

快速部署文档

提议内存大小32G+

1.注意事项

1.1 操作系统提议Centos7.6，内存大小32G+

1.2 内存大小请调整.env文件，默认内存大小32G。不提议版本升级直接修改.env文件,可能导致新版本功能无法使用

1.3 部署完成后出现404页面，请重启重启所有docker-compose yml

1.4 修改jvs-docker-compose目录下的docker-compose-base.yml

docker-compose-document.yml 镜像地址为您的镜像地址。默认使用的我们的体验版本镜像。

2.环境准备

2.1 安装docker 和docker-compose （如已经安装可以跳过）

br

curl -C- -O --retry 3 https://bctools.cn/jvs-docker && chmod a+x jvs-docker && ./jvs-docker -I

3.部署项目

3.1 解压jvs-docker-compose.zip

将jvs-docker-compose.zip 解压到安装目录中

br

unzip jvs-docker-compose.zip

给安装目录授权

br

cd jvs-docker-compose && chmod -R 777 data && chmod -R 777 mysql && chmod -R 644 data/mysqlcnf

3.2 替换服务器ip地址

请将${ip}修改为本地服务器IP（注意：${}必定要去掉，看下面例子将“192.168.1.100”替换为您的"服务器ip"）

br

sed -i -e 's/server-ip/${ip}/g'  ./mysql/nacos.sqlbr

sed -i -e 's/server-ip/${ip}/g'  ./data/jvs-knowledge-plugins/config.js

例:

sed -i -e 's/server-ip/192.168.1.100/g' ./mysql/nacos.sql

sed -i -e 's/server-ip/192.168.1.100/g' ./data/jvs-knowledge-plugins/config.js

3.3 部署数据库

br

docker-compose -f docker-compose-db.yml pullbr

docker-compose -f docker-compose-db.yml up jvs-mysql

初始化数据库的时候比较慢和主机性能相关，出现如图

可局域网私有化部署的开源在线文档（AI知识库系统）

效果就可以 Ctrl+C 退出当前操作；继续下面的操作

br

docker-compose -f docker-compose-db.yml  up -d

查看日志是否报错
docker-compose -f docker-compose-db.yml logs -f

3.4 查看nacos

程序依赖nacos 请保证能正常访问nacos后再执行应用部署

br

http://服务器ip:8848/nacos

账号：nacos

密码：nacos

3.5 启动基础后台框架

br

docker-compose -f docker-compose-base.yml pullbr

docker-compose -f docker-compose-base.yml up -d

查看日志是否报错

docker-compose -f docker-compose-base.yml logs -f

3.6 启动无忧文档

br

docker-compose -f docker-compose-document.yml pullbr

docker-compose -f docker-compose-document.yml up -d

查看日志是否报错
docker-compose -f

docker-compose-document.yml logs -f

开源地址：
https://gitee.com/software-minister/jvs-knowledge-ui

在线demo：
https://knowledge.bctools.cn