一、为什么需要第三方库？

Python的强大，不仅来自于语言本身的简洁优雅，更得益于丰富的第三方库生态。
无论是科学计算、数据分析、机器学习、Web开发，还是爬虫、自动化、办公脚本……几乎都有现成的优秀库可以直接使用。

例如：

• NumPy：高性能科学计算库• Pandas：数据分析与处理工具• Requests：网络请求库• Flask / Django：Web开发框架• BeautifulSoup / Scrapy：爬虫开发工具

要使用这些库，必须先学会——如何安装与管理第三方库。
这就是本节的核心：pip 工具的使用。

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二、pip 是什么？

pip 是 Python 官方推荐的 包管理工具（Package Installer for Python）。
它可以帮助我们：

• 下载第三方库；• 安装 / 卸载库；• 查看已安装的库；• 升级库版本；• 从指定源（如国内镜像）加速安装。

✅ 从 Python 3.4 版本起，pip 已经默认集成在安装包中。

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三、pip 的基本命令

1. 检查 pip 是否安装

pip --version

输出类似：

pip 24.0 from /usr/local/lib/python3.11/site-packages/pip (python 3.11)

如果提示  pip command not found，可能是环境变量未配置或 Python 未正确安装。

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2. 安装第三方库

pip install 库名

例如安装常用的网络请求库  requests：

pip install requests

安装完成后，可以在 Python 中验证：

import requests
print(requests.__version__)

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3. 指定版本安装

如果需要安装指定版本，例如  numpy 的 1.23.5 版本：

pip install numpy==1.23.5

或者升级到最新版本：

pip install --upgrade numpy

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4. 卸载库

pip uninstall 库名

例如：

pip uninstall requests

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5. 查看已安装的库

pip list

部分输出示例：

numpy         1.23.5
pandas        2.1.0
requests      2.31.0

查看某个库的详细信息：

pip show requests

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四、pip 的国内镜像源（加速下载）

由于默认的官方源速度较慢，我们可以使用国内镜像源来加速安装。

常用镜像源：

镜像名称	镜像地址
清华大学	https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云	https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
豆瓣	https://pypi.douban.com/simple

临时使用镜像源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests

永久修改配置（推荐）：

Linux / Mac：

mkdir ~/.pip
echo "[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" > ~/.pip/pip.conf

Windows：
在用户目录下新建  pip 文件夹，在其中创建  pip.ini：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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五、pip 的进阶用法

1. 批量安装依赖（requirements.txt）

在项目中，常常需要记录依赖包列表：
创建一个  requirements.txt 文件：

requests==2.31.0
flask==3.0.2
pandas>=2.1.0

安装时执行：

pip install -r requirements.txt

导出当前环境依赖：

pip freeze > requirements.txt

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2. pip 与虚拟环境结合

当你开发多个项目时，不同项目可能需要不同版本的库，这时应使用虚拟环境（ venv 或  virtualenv）隔离依赖。

示例：

# 创建虚拟环境
python -m venv myenv
 
# 激活虚拟环境
# Windows:
myenvScriptsactivate
# macOS / Linux:
source myenv/bin/activate
 
# 在虚拟环境中安装库
pip install requests

退出虚拟环境：

deactivate

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六、常见问题与解决方案

问题	原因	解决方法
pip: command not found	pip 未安装或未加入环境变量	重新安装 Python，勾选“Add to PATH”
安装速度慢	网络问题	使用国内镜像源
权限错误	无管理员权限	加  --user 参数： pip install --user 包名
库版本冲突	不同项目依赖不同版本	使用虚拟环境

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七、实战练习

1. 安装  requests 并发送一个 GET 请求：

import requests
response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.status_code)

2. 安装  pandas 并读取一个 CSV 文件：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")
print(df.head())

3. 使用  pip freeze 生成依赖文件并重新部署在另一台电脑上。

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八、小结

内容	关键命令
安装库	pip install 包名
卸载库	pip uninstall 包名
查看库	pip list
指定版本	pip install 包名==版本号
批量安装	pip install -r requirements.txt
使用镜像源	pip install -i 镜像地址 包名

掌握 pip，意味着你已经具备了 Python 包生态的“入场券”。
从此，你可以自由地探索 Python 世界的每一个强大功能模块。

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