一、前言
在现代运维体系中，可观测性（Observability） 是系统稳定运行的核心。Prometheus 与 Grafana 是最受欢迎的监控组合之一：
本文将手把手带你在 Red Hat Enterprise Linux 9/10 或 CentOS Stream 环境中，从零部署一套完整的 Prometheus + Grafana + Node Exporter 监控体系，实现主机性能监控与图表化分析。
二、部署环境准备
组件 | 版本 | 说明 |
OS | RHEL 9 / 10 | 主监控节点和被监控节点 |
Prometheus | v2.53.0+ | 监控数据采集与存储 |
Grafana | v11.2.0+ | 可视化仪表盘 |
Node Exporter | v1.8.1 | 系统指标采集组件 |
三、第一步：系统基础配置
# 更新系统
sudo dnf update -y
# 关闭防火墙与 SELinux（测试环境）
sudo systemctl stop firewalld
sudo systemctl disable firewalld
sudo setenforce 0
# 创建监控用户
sudo useradd -m -s /bin/bash monitor
四、第二步：安装 Prometheus
1. 下载与解压
cd /opt
sudo wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.53.0/prometheus-2.53.0.linux-amd64.tar.gz
sudo tar -xvf prometheus-2.53.0.linux-amd64.tar.gz
sudo mv prometheus-2.53.0.linux-amd64 prometheus
2. 配置 Prometheus
sudo vim /opt/prometheus/prometheus.yml
示例配置内容：
global:
scrape_interval: 10s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'linux-nodes'
static_configs:
- targets: ['192.168.1.101:9100', '192.168.1.102:9100']
3. 创建 systemd 服务
sudo tee /etc/systemd/system/prometheus.service <<'EOF'
[Unit]
Description=Prometheus Monitoring
After=network.target
[Service]
User=monitor
ExecStart=/opt/prometheus/prometheus --config.file=/opt/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path=/opt/prometheus/data
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
4. 启动 Prometheus
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now prometheus
sudo systemctl status prometheus
浏览器访问：
http://<server-ip>:9090
五、第三步：部署 Node Exporter
在每台被监控服务器执行以下命令：
cd /opt
sudo wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.8.1/node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz
sudo tar -xvf node_exporter-1.8.1.linux-amd64.tar.gz
sudo mv node_exporter-1.8.1.linux-amd64 node_exporter
创建服务：
sudo tee /etc/systemd/system/node_exporter.service <<'EOF'
[Unit]
Description=Node Exporter
After=network.target
[Service]
ExecStart=/opt/node_exporter/node_exporter
Restart=always
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable --now node_exporter
验证运行：
http://<node-ip>:9100/metrics
六、第四步：安装 Grafana
sudo dnf install -y https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-11.2.0-1.x86_64.rpm
sudo systemctl enable --now grafana-server
访问 Web 界面：
http://<server-ip>:3000
默认账号密码：
admin / admin
七、第五步：连接 Prometheus 数据源
在 Grafana 中执行以下步骤：
八、第六步：导入监控模板
在 Grafana 的 Dashboard → Import 中输入模板 ID：
点击导入后即可看到完整的 CPU、内存、磁盘、网络实时监控面板。
九、第七步：设置告警与通知
在 Prometheus 创建告警规则：
groups:
- name: system_alerts
rules:
- alert: HighCPUUsage
expr: avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m])) > 0.9
for: 2m
labels:
severity: critical
annotations:
summary: "CPU usage > 90%"
description: "Server {{ $labels.instance }} CPU usage is above 90%"
重启服务：
sudo systemctl restart prometheus
结合 Alertmanager + 邮件/钉钉 即可完成全自动告警。
十、优化提议
sudo dnf install -y chrony
sudo systemctl enable --now chronyd
十一、结语
通过以上步骤，你已经成功从零搭建了一套高效稳定的 Prometheus + Grafana 监控平台。
这不仅能协助你快速发现问题、掌握资源趋势，还为后续的 AIOps 智能运维 打下坚实基础。
