本文概要:大白话剖析调用链监控原理,而后学习Sleuth,Zipkin,而后将Sleuth整合Zipkin,最后学习Zipkin数据持久化（Elasticsearch）以及Zipkin依赖关系图

• 实战至此,基本功能已经一律实现

  
  

1 剖析调用链监控原理

假如我们的项目出现异常了,怎样办呢?

1.1 问题定位需求

◆ 跨微服务的API调用发生异常,要求快速定位(比方5分钟以内)出问题出在哪里，该怎样办?
◆ 跨微服务的API调用发生性能瓶颈,要求迅速定位(比方5分钟以内)出系统瓶颈,该怎样办?

对于这两种情况,传统方式很难处理,需要调用链监控工具排查(有点相似于Linux内核的调用栈日志哦)

调用链监控工具可谓分布式项目维护的必备工具!

1.2 监控的基本原理

• 譬如说,对于本项目,监控如下请求

  
  

• 定义如下4个时间节点

  
  

• 在DB中维护了一张自关联型数据trace表: 唯一标识,父spanid,服务名称,调用的API,四个时间节点的阶段,数据发生的时间戳

  
  
  

  如此一来,正常情况下,一次调用,DB会生成四条数据,就可知道哪个阶段发生问题!

2 优雅地使用 Sleuth

2.1 何为 Sleuth

• 官方定位 : Sleuth是一 个Spring Cloud的分布式跟踪处理方案
  讲人话就是调用链监控工具的用户端

2.2 术语条目

Span (跨度)

Sleuth的基本工作单元,它用一个64位的id唯一标识。
除ID外，span还包含其余数据,例如形容、时间戳事件、键值对的注解(标签)、span ID、span父ID等。

前面我们DB中的一条数据就是一个span

trace (跟踪)

一组span组成的树状结构称为trace

即DB中完整的四条数据

Annotation (标注)

● CS ( Client Sent用户端发送)
用户端发起逐个个请求,该annotation形容了span的开始。
●SR ( Server Received服务器端接收)
服务器端取得请求并准备解决它。
●SS( Server Sent服务器端发送)
该annotation表明完成请求解决(当响应发回用户端时)。
●CR( Client Received用户端接收)
span结束的标识。用户端成功接收到服务器端的响应。

2.3 为客户中心整合Sleuth

• 增加依赖

  
  
  
  

  而后直接启动服务就可

3 Zipkin搭建与整合

3.1 何为Zipkin

Zipkin是Twitter开源的分布式跟踪系统,主要用来收集系统的时序数据,从而追踪系统的调用问题

3.2 搭建 Zipkin Server

Zipkin Server的 API兼容性（微服务通过集成reporter模块，从而Zipkin Server通信） 非常好，对于Spring Cloud Greenwich，Zipkin Server只要安装2.x就可。

• 下载 : Zipkin官方的Shell下载最新版本

curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s之后 java -jar启动

可看到也是一个SpringBoot应用

• 查看9411端口

http://localhost:9411/zipkin/

• 增加依赖,因为zipkin已经包含sleuth,所以移除那个依赖

  
  
  
  
  

  抽样是为了减少性能损失,默认是只上报0.1的trace数据
  调用请求后,zipkin:

  
  
  
  

• 因为该请求用户端是浏览器,而其没有集成sleuth,不上报zipkin,所以不显示

4 整合Zipkin之后Nacos报错处理

• 推荐阅读
  处理Spring Cloud Alibaba/Spring Cloud整合Zipkin之后的报错问题

5 为所有微服务整合Zipkin

对内容中心和网关都按照前面客户中心的步骤整合就可

6 Zipkin数据持久化（Elasticsearch）

• Elasticsearch的下载安装参阅
  Elasticsearch 实战(三) - Mac OS上安装和启动Elasticserch, Kibana

• Zipkin提供了很多的环境变量

  
  
  

  配置环境变量，就可把数据存入ES

STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200 java -jar zipkin.jar

• Zipkin其余环境变量

7 依赖关系图

• 一般情况下，是不会显示依赖图的

  
  

• 对此，官方有给出说明

  
  

• 使用了ES就需要使用zipkin-dependencies

• Zipkin Dependencies使用Elasticsearch的环境变量
• 开始下载

curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s io.zipkin.dependencies:zipkin-dependencies:LATEST zipkin-dependencies.jar

• 启动

STORAGE_TYPE=elasticsearch ES_HOSTS=localhost:9200 java -jar zipkin-dependencies.jar

• 现在就展现依赖图了！实际可以配置定时任务

Zipkin Dependencies指定分析日期

#分析昨天的数据 (OS/X下的命令)STORAGE_ TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar`date -uv-ld +%F`#分析昨天的数据 (Linux下的命令)STORAGE_ TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar`date -u -d '1 day ago' +%F`#分析指定日期的数据STORAGE TYPE=elasticsearch java -jar zipkin-dependencies.jar 2019-12-25

参考

• spring-cloud-sleuth
• [Spring Cloud Alibaba从入门到进阶]