题目

给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其他每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。

说明：
你的算法应该具备线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？

示例 1:

输入: [2,2,3,2]
输出: 3
示例 2:
输入: [0,1,0,1,0,1,99]
输出: 99

解答

这道题是中等难度的题目，刚开始我一看，哎，这么简单，顺手就写了起来

class Solution(object):    def singleNumber(self, nums):        """        :type nums: List[int]        :rtype: int        """        for i in nums:            if nums.count(i) == 1:                return i

运行一看也正确，没啥问题，统计数字嘛，以前也遇见过。
可是当我看运行结果我才知道，这道题不是不仅仅是解出来结果就行了。还要考虑时间复杂度。
看一下我的运行结果

可以看到只打败了10%的提交者，尽管处理了问题，可耗时太长，显然不是这道题的最好处理方法。
看看大佬的代码

class Solution(object):    def singleNumber(self, nums):        """        :type nums: List[int]        :rtype: int        """        if len(nums) == 1:            return nums[0]        a = sorted(nums)        for i in range(0,len(nums)-1):            if a[i] == a[i-1] or a[i] == a[i+1]:                continue            else:                return a[i]        return a[-1]

之所以我的代码耗时时间长，是由于每次统计都要遍历一遍列表，大佬的代码只遍历了一次。
再看一个

class Solution(object):    def singleNumber(self, nums):        """        :type nums: List[int]        :rtype: int        """        buffer_dict = {x: 0 for x in nums}        for x in nums:            buffer_dict[x] += 1        for x in buffer_dict.items():            if x[1] == 1:                return x[0]

利用字典来做，时间复杂度最小，耗时28ms,目前来说最好的处理方法。