Java并发之原子变量及CAS算法-下篇
概述
本文主要讲在Java并发编程的时候，假如保证变量的原子性，在JDK提供的类中式怎样保证变量原子性的呢？。对应Java中的包是：java.util.concurrent.atomic包下。由于涉及到了CAS算法，需要对CAS算法讲解及CAS算法三个问题怎样处理以及和Synchroized比较。文章比较长，所以就分为上下两个篇幅讲解。本文是上篇《Java并发之原子变量及CAS算法-下篇》
本文是《凯哥分享Java并发编程之J.U.C包讲解》系列教程中的第四篇。假如想系统学习，凯哥(kaigejava)建议从第一篇开始看。
在上一篇中，我们讲解了i++在多线程下变量原子性问题以及怎样处理。在本篇中，我们详细讲解什么是CAS算法？CAS和Synchroized区别是什么？以及CAS算法产生的问题及怎样处理。
CAS简介
什么是CAS算法？
CAS:Compare-And-Swap即比较并交换的意思。
CAS包含了三个操作的数据：
主内存中的变量值:V
预估值(可以了解为原来旧的值):A
升级值(操作后，要升级的值)：B
CAS的特点：
当且仅当预估值A=内存值V的时候，才会将V的值升级为B。否则也不操作。
V==A;V=B;
使用CAS算法多线程操作的时候，有且仅有一个线程可以操作成功，其余线程都会操作失败。失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。
失败的线程采用自旋来进行尝试的。
我们以AtomicInteger对象中的getAndIncrement()方法为例来看看：
模拟后的源码：
CAS VS Synchroized比较
那么CAS的算法的效率为什么会比Synchronized的效率高呢？
Synchroized是阻塞算法的;而CAS是非阻塞的，采用的是乐观锁技术。
由于阻塞算法是CPU切换的，而CAS是CPU指令操作。CPU切换时间相对于CPU指令操作来说时间更长。所以使用CAS算法的线程比使用Synchroized的效率高。
CAS的优缺点
优点：一种线程同步的处理方案，使用CAS即可以不用加锁来实现线程的安全性。
缺点：
1：只能保证一个共享变量的原子操作；
2：循环时间长，开销很大；
3：会产生ABA问题。
缺点处理方案：
缺点一：
当对一个共享变量操作的时候，可以使用带有自旋(循环)的CAS方法来保证原子性操作，但是假如是多个变量共享的时候，可以封装到对象中或者者是使用锁来保证原子性。
缺点二：
假如采用自旋的CAS方式来保证原子性，会一直进行尝试。假如时间太长的话，对CPU来说也会带来很大开销的。
缺点三：ABA问题
何为ABA问题？
如线程A修改共享变量值为A；线程B修改值为B。后来共享变量有被修改成了A，这种情况下CAS算法操作就会误认为共享变量A没有别修改过。这就是CAS算法的“漏洞”。
举个很简单的例子：
处理ABA问题
看到这里大家或者许心里会想，我Kao,这不就是一个坑吗？JDK埋下的坑!既然有这个坑，那还敢用吗？？淡定，保持淡定点。你能想到的问题，JDK开发者也能想到。所以补救办法就是：
注意：是AtomicStampedReference。尽管和AtomicReference这个类有点像。但是不一样。
查看源码注释：
简单了解，就是这个类增加了一个版本号。，每次操作都对版本号进行自增，那每次CAS不仅要比较value，还要比较stamp，当且仅当两者都相等，才能够进行升级。
具体怎样操作的呢？
在初始化的时候，就定义了pair对象。
在compareAndSet的时候，回对版本号进行比较。如下图：
讲明白了CAS原理之后，我们来修改i++的问题。使其成为保证原子性：
很简单只要要修改两行代码就可：
1：公告变量的时候使用AtomicInteger对象：
private AtomicInteger shardData = new AtomicInteger(0);
new AtomicInteger(0)其中的0可以不用写
2：修改i++的方法：
return shardData.getAndIncrement();
这样即可以了。
总结
Java中保证变量原子性使用的是current.atomic包下的对象来实现的。
如何保证原子性呢？
1：变量都是用volatile关键字修饰后，保证了内存的可见性；
2：使用CAS算法，保证了原子性。
Synchroized VS volatile VS CAS
在上一篇文章中我们知道了Volatile只能保证变量共享变量在内存中的可见性；不互斥；不能保证原子性；
在本篇中，我们知道了CAS是非阻塞的使用乐观锁技术来实现原子性。但是会产生其余问题，不过也可以处理。
Synchroized是阻塞性算法的实现。具备互斥性
