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深度遍历

拿DOM作为遍历对象，实现2种遍历方法案例

/**原理：节点的子节点先遍历，再遍历同级节点node:一个节点fn:每个节点需要执行的操作**/async deep(node,fn){  await fn(node);  if(node.children){    for(let i=0;i<node.children.length;i++){      await this.deep(node.children[i],fn);    }  }}

广度遍历

/**原理：节点的同级节点先遍历，再遍历子节点node:一个节点fn:每个节点需要执行的操作**/async wide(node,fn){  let queue = [];  queue.push(node);  while (queue.length != 0) {    let item = queue.shift();    await fn(item);    for (let j = 0; j < item.children.length; j++) {      queue.push(item.children[j])    }  }}

防抖

• 原理：函数在调用倒计时n时间内没有重复调用，则执行函数，不然重新倒计时
• 应用场景：常用在鼠标滚动等少量超高频操作下需要执行函数刷新时

function run(fn,ms){  let tm=null;  return function(){    clearTimeout(tm);    tm=setTimeout(()=>{      fn.apply(this, arguments);    },ms)  }}

节流

• 原理：当函数未执行完前重复调用将无效
• 应用场景：常用在定时刷新

function run(fn,ms){  let canrun=true;  return function(){    if(!canrun)return;    canrun=false;    tm=setTimeout(()=>{      fn.apply(this, arguments);      canrun=true;    },ms)  }}

优化版冒泡排序

/** 特点:优化后遍历次数可以较小，基本满足前台常见排序要求了 **/function bubbleSort(arr) {  let len = arr.length;  let k = len - 1;  let isSwap = false;//能否交换标记  let pos = 0;//最后一次交换位置  let temp = null;  for (let i = 0; i < len; i++) {    isSwap = false;    pos = 0;    for (let j = 0; j < k; j++) {      if (arr[j] > arr[j + 1]) {        temp = arr[j + 1];        arr[j + 1] = arr[j];        arr[j] = temp;        pos = j;        isSwap = true;      }    }    if (!isSwap) { return arr; }    k = pos;  }  return arr;}

选择排序

/**特点：最大数据交换次数是固定的数组长度相等，遍历次数永远固定 **/function selectionSort(arr) {  let len = arr.length;  let minIndex, temp;  for (let i = 0; i < len - 1; i++) {    minIndex = i;    for (let j = i + 1; j < len; j++) {      if (arr[j] < arr[minIndex]) {   //寻觅最小的数        minIndex = j;         //将最小数的索引保存      }    }    if(i!=minIndex){      temp = arr[i];      arr[i] = arr[minIndex];      arr[minIndex] = temp;    }  }  return arr;}

快速排序

function quickSort(arr){    if (arr.length <= 1) {      return arr;    }    //取出数组中间的一位作为比较对象 如 [5,0,6,3,8] 则取出6，数组变为[5,0,3,8]  var povitIndex = Math.floor(arr.length/2);    var povit = arr.splice(povitIndex, 1)[0];    //接下来就是遍历[5,0,3,8]将比6小的数放入到leftArr,相反放入rightArr  var leftArr = [], rightArr = [];    for (var i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {      if (arr[i] < povit) {          leftArr.push(arr[i]);      } else {          rightArr.push(arr[i]);      }    }    //遍历下来后生成了 leftArr[5,0,3],rightArr[8]  //接下来递归调用，继续将leftArr和rightArr这2个数组重复以上的操作  //最终将leftArr+povit+rightArr 合并为一个数组即得最终排序后结果  return quickSort(leftArr).concat([povit], quickSort(rightArr));  }