如何在项目优化中提升自己的价值,来年升职加薪?
来源:前端js     阅读:579
云上智慧
发布于 2019-08-22 04:11
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项目优化却表现不出自己的价值?可能你的方式不对

一、现实场景

常常有少量工作了一两年的开发问我,表示自己工作也有一两年了,接手项目也挺多了,一方面做业务的速度也越来越熟练,另一方面自己也对项目做了很多代码优化。但是一到答辩的时候或者者跟领导汇报的时候,自己又没法传达自己做的有多厉害,比上一个开发做的性能有做多少提升?

那么,我们应该怎样办呢?

其实说出来大家都知道:拿数据和指标来证实自己。

道理我都懂!!!但是怎样做呢?

以下文章用的方法适用于所有IT开发同学。

二、数据和指标

2.1 详情

定义:将我们工作的任务做数据统计,将数据和指标最终记录下来,能更好的表现。

2.2 举例

例如:前台基建同学负责前台工程化这块,负责对webpack做性能优化,经过一年时间从原价打包流程需要花2分钟,到目前现在打包花费20s,提升了6倍,与此同时前台工程化脚本,从被50个项目使用,到现在被200个项目使用。

从上面的形容中,我们看到了这些数据和指标,就是我们证实自己的点。

但是这个时候,我们跟领导或者者别人说,其实还是不能很好的证实自己的能力。

接下来我们用工具来一层层更好的证实自己的能力。

2.3 利用工具

2.3.1 方式一(无工具方式)

假如我们拿上面的例子中的场景,到了年底或者者每年晋升阶段:

今年我做了webpack的性能优化,原来打包需要花2分钟,现在只需20s,性能提升6倍。

前台工程化,被200个项目使用了。

2.3.2 方式二 (使用excel)

利用excel也是比较好的方式,被非常多行业广泛使用。

将数据不断输出到excel,而后利用excel,我们可以绘制折线图、饼图。

image.png

例如年底的时候,表现的是这样,比方每月接入项目数量的增长情况。比方在2019.4.1接手这个项目之前,项目在上一个开发那边从1~18个项目,增长也比较缓慢。

但是这个任务在你接手后,你给这个项目做了多少事情的推动,从而导致了这个客户数量达到了相比以往更快的增长。

这样就表现出了你的价值。

相似的比方你做了一个新的CI/CD方案,相比旧的CI/CD方案,一方面技术上做了哪些技术改进,带来了什么效益。

同时你也需要指出你的技术落地情况如何。假如落地情况也很不错,那的确你很牛,我要给你涨工资。

image.png

比方做了一个gitlab-ci的CI/CD的方案,原来你们用的是jenkins,一方面技术上的确很优秀,另一方面,大家的接入,的确证实了你的方案的确是正确的。

所以记录你的数据,不仅仅是首尾的数据,也要表现出这些的趋势。

2.3.3 方式三(利用开发技巧)

本文由于面向开发者,其实作为开发同学,上面excel的方式,其实是需要我们不断记录,而且都是根据我们某一次的统计情况。

但是我们能不能利用代码能力,来帮我们自动化做这个事情呢?

比方你来到一个公司,现在有一个node脚本

varkoa?=require('koa');

constapp?=newkoa();

asyncfunctionbootstrap(){

awaitnewPromise((resolve,?reject)=>{

setTimeout(()=>{

resolve()

},1000);

})

awaitnewPromise((resolve,?reject)=>{

setTimeout(()=>{

resolve()

},2000);

})

awaitnewPromise((resolve,?reject)=>{

setTimeout(()=>{

resolve()

},3000);

})

app.use((ctx,?next)=>{

ctx.body?='hello'

})

app.listen(8000);

console.log("start?end.")

}

bootstrap();

我们这边通过setTimeout模拟了代码中的脏代码。整体这个前台工程化脚本,要6秒钟。

大部分开发,直接上手干啊。而后就能根据自己经验发现第16行~第20行,有脏代码,修改了,发现了这个问题点最大的一个延时3秒的点。但是能不能优化2s,能不能优化1s的那些问题,可能是基于个人开发能力的。

而后最终在这位同学手上,优化了3s,但是往往他也不知道自己优化了多少的效果,也没有做数据统计。

操作方式:

增加埋点

收集埋点数据信息

展现埋点数据信息

增加埋点

所以加埋点,最直接的方式,我们以整体脚本为例:

我们增加两行代码: console.time('start')和console.timeEnd('start')

image.png

执行效果:

image.png

而后每个阵子,优化完,把这个时间统计下来,而后最好写文件或者者调用接口。

而后其实就把{useTime: 6013}这个存储下来,最好加一个时间戳,代表自己这阵子的优化。

收集埋点:

而后我们把这个数据

{

useTime:6013,

currentTime:?xxx

}

调用接口或者者存储到数据库中。

展现埋点数据信息:

展现的话,我们就再查询一下数据库,而后输出到excel或者者做一个接口,用echarts展现一下。

或者者用少量grafana工具展现一下。

比方用grafana展现的话:

image.png

这样,客户的数据就能实时的渲染出来,你也能实时关注到自己的价值的表现。

比方对于同一个项目的某个版本,脚手架工程,不断实验新的,比方打出来的js,更小了,压缩的更好了。删除了很多冗余代码。

这样,年底的时候,用grafana或者者工具,拉出你的性能优化的指标变化。

三 效果与结论

希望本篇文章,能给你带来少量启发。

例如今年你负责什么项目,你想要对技术有更多的追求,你在业务之余,去做了技术的改进。最终效果如下:

客户体验更好了,展现出了客户的数量。

你的webpack打包出来的压缩更好了。用图表展现你webpack打包出来效果,更小了,更小的白费。

打包的时间,在比方2019年4月份的项目版本的相同条件下,对于项目的打包时间的折线图。

另外也可以借助sentry,统计一下bug的数量。

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