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腾讯的人工智能布局。
腾讯AI Lab主要由四个基础研究方向:机器学习、计算机视觉、语音解决和自然语言解决。这些技术可以直接应用在腾讯系列的产品中,包含:
腾讯旗下有三大试验室:
腾讯人工智能三个试验室的研究方向既有重叠也有互补。其中AI Lab更加偏重基础技术研究和科研领域,腾讯优图则更接近应用和落地端。尽管WechatAI也提供了少量图像识别、语音识别的接口,但腾讯主要的人工智能输出口还是在腾讯云和腾讯人工智能开放平台。
腾讯AI开放平台提供了涉及各个方面的丰富人工智能技术服务。
腾讯云成立于2016年,直接针对阿里云开展竞争,这两年腾讯云发展势头迅猛,是当前国内第二大云服务提供商,但市场份额依然相对不高,距离阿里云相差甚远。腾讯云上也提供了大量人工智能相关接口和服务供开发者直接调用。
腾讯云向AI开发者也提供了界面拖拽式的开发平台,和阿里云的机器学习PAI非常相似。其中TI-ONE是为工程师服务的提供开发能力,TI-EMS面向企业级产品的弹性部署能力,前者需要申请,后者目前尚未开放。
另外腾讯云还提供了了人工智能服务平台 TI Matrix(也叫云智天枢平台),这是面对厂商和企业数字化智能化转型的服务平台。
腾讯智能对话平台 TBP也是腾讯云的人工智能产品,用于帮助企业和开发者建立智能对话产品。
Angel。由腾讯和北京大学联合推出的基于Java或者Scala的机器学习开发框架,据说兼顾了工业界的高可用性和学术界的创新性(真的能兼顾?)。
NCNN。这是一个为移动端优化的神经网络计算框架,简单说就是能够在手机上高效运行人工智能算法。
腾讯的人工智能布局较晚。腾讯优图试验室尽管较早成立,但是早期并未获得瞩目的产品。
腾讯的人工智能布局可以说非常广泛,在基础科学研究方面投入大量的资金聘请专家建立研究院,既深耕AI技术在自己产品体系中的应用,也不断尝试以“AI+X”产品模式向企业输出处理方案,这相似于阿里的ET大脑的业务模式。
迄今腾讯已经进入“AI+医疗”,“AI+金融”,“AI+农业”等多个垂直领域。
腾讯云可以说是阿里云的模仿者和追赶者,尽管目前市场份额差距巨大,但未来腾讯云的发展也不可低估。
总体而言,腾讯的AI战略可以说是砸钱、抢人、全面开花。在整体技术研发上腾讯不及百度,在产业落地上不及阿里,但是却希望能在每个领域都插足落脚,分一杯羹。
腾讯的优势在于最大量的社交数据,更在于相对封闭的产品生态,除了QQ和微信,腾讯更大的生态是游戏,这也会是人工智能为腾讯带来最大盈利的地方。
假如你需要开发游戏或者微信小程序、公众号,那么腾讯云以及腾讯系列的人工智能服务几乎是无可回避的选择,——这方面腾讯比百度阿里都要强势很多,所以,能否选择腾讯的服务,并不是来自于开发者,而是来自于企业和产品的硬性需求。
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