Redis 是开源免费的，是一个高性能的key-value数据库。
Redis 与其余 key - value 缓存产品有以下三个特点：
1.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
2.Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
3.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。
redis优势：性能高、丰富的数据类型、原子性、丰富的特性
redis支持5种数据类型：string字符串、hash哈希、list列表、set集合、zset有序集合
单机redis支持多个数据库，但是多个数据库是隔离的，不能共享，假如是集群，就没有数据库的概念
redis键命令https://redis.io/commands
常用：
能否存在：exists
删除：del
序列化：dump
随机返回key：randomkey
修改key名：rename
redis发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式：发送者发送消息，订阅者接收消息
redis用户端可以订阅任意数量的频道
当有新消息通过PUBLISH命令发送给频道时，这个消息就会被发送给订阅这个频道的多个用户端
订阅subscribe，发布publish
redis事务一次可以执行多个命令，并且：
批量操作在发送EXEC命令前被放入队列缓存
收到EXEC命令后进入事务执行，事务中任意命令执行失败，其他的命令仍然被执行
在事务执行过程中，其余用户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中
一个事务从开始到执行会经历三个阶段：开始事务->命令入列->执行事务
单个redis命令的执行是原子性的，但是redis事务的执行不是原子性的。事务可以了解为一个打包执行的批量执行脚本，但是批量指令的执行不是原子化的操作，所以中间某条指令的失败不会导致前面已经执行指令的回滚，也不会造成后续指令的不执行。
redis通过监听一个tcp端口或者者unix socket的方式来接收来自用户端的连接，当一个连接建立后，redis内部会进行以下少量操作：
1.首先，用户端socket会被设置为非阻塞模式，由于redis在网络事件解决上采用的是非阻塞多路复用模型
2.而后为这个socket设置TCP_NODELAY属性，禁用Nagle算法（允许小包发送，性能高、延时少）
3.而后创立一个可读的文件事件用于坚定这个用户端socket的数据发送
redis是一种基于用户端-服务端模型以及请求/相应协议的TCP服务，意味着通常情况下请求会遵循以下步骤：
用户端向服务端发送一个查询请求，并且监听socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应
服务端解决命令，并且将结果返回用户端
redis的管道技术，在服务端未响应的时候，用户端可以持续向服务端发送请求，并最终一次性读取所有的服务端响应。管道技术最明显的优势是提高了redis的服务性能
分区是分割数据到多个redis实例的解决过程，因而每个实例只保存key的一个子集
分区的优势：
利用多台计算机的内存，构造更大的数据库
通过多核和多台计算机，允许扩展计算能力
通过多台计算机和网络适配器，允许扩展网络带宽
分区的不足：
涉及多个key的操作不被支持
设计多个key的redis事务不能使用
使用分区的时候，数据解决比较复杂
添加或者者删除容量时也比较复杂。redis集群大多数支持在运行时添加、删除节点的透明数据平衡能力，但是相似于用户端分区、代理商等其余系统，则不支持这项特性
分区类型：范围分区&哈希分区
范围分区的不足，是需要一个区间范围到实例的映射表，这个表要被管理，同时还需要各种对象的映射表
