看过美剧《硅谷》的同学都知道人工智能识别热狗曾是硅谷最赚钱的技术之一。去年 HBO 发布了官方的 Not Hotdog 应使用，支持 iOS 和 Android 平台，据说是使用 TensorFlow、Keras 和 React Native 打造的，但是源码没有公开。

最近入门了机器学习的少量边边角角，仿制了一个 Not Hotdog 应使用。代码主要用 React Native 和 TensorFlow Mobile ，训练模型用 Yolo v2 Tiny。

源代码

shaqian/Not-Hotdog

效果图

是时候表演真正的技术了 —— 画框

建模过程

1. 制作数据集

偷懒使用了 COCO 2014 数据集。COCO 一共有 80 种物体类别，其中一个就是热狗 (hot dog)。我写了个脚本导出所有的热狗图片（共 1200 多张）并生成 yolo 格式的标注：
shaqian/Not-Hotdog/blob/master/yolo/coco2yolo.py

2. 训练 Yolov2 Tiny

用的是 darknet 的 这个 fork 。

• 首先从预训练的 yolov2 tiny 模型 提取初始 weights：

darknet.exe partial yolov2-tiny.cfg yolov2-tiny.weights yolov2-tiny.conv.13 13

• 而后整理数据集，主要是生成 obj.data 和 obj.names 文件，可参考：
  https://timebutt.github.io/static/how-to-train-yolov2-to-detect-custom-objects/

• 修改 .cfg 文件：
  将本来的 80 个类别改成 1 个类别。.cfg 文件和初始 weights 请见 GitHub repo 。

• 最后训练模型：

darknet.exe detector train data\obj.data yolov2-tiny-hotdog.cfg yolov2-tiny.conv.13

3. 将 weights 转为 TensorFlow protobuf (.pb) 格式

我使用的 darkflow 转换：

flow --model ../yolov2-tiny-hotdog.cfg --load ../yolov2-tiny-hotdog_final.weights  --savepb

4. 量化

转换后的 .pb 约有 44MB。使用 TensorFlow repo里面的 quantization 脚本 压缩一下，体积可以减小到 11MB。

python3 tensorflow/tools/quantization/quantize_graph.py --input=yolov2-tiny-hotdog.pb --output_node_names=output --output=quantized_yolov2-tiny-hotdog.pb --mode=weights

制作应使用

React Native 的 Native 板块

出于方便，调使用 TensorFlow Mobile 接口是自己实现的 native 板块。

• iOS 端的实现代码在 ./react-native-NotHotdog/ios/NotHotdog/TensorflowManager.mm

• Android 端的实现代码在 ./react-native-NotHotdog/android/app/src/main/java/com/nothotdog/tensorflowmanager

参考了以下 repo 特此感谢：

• TensorFlow Android example

• TensorFlow iOS example

• yolov2_tf_ios

依赖库一览

• TensorFlow Mobile: iOS, Android
• react-native-camera
• react-native-share
• react-native-fs
• react-native-svg
• react-native-animatable

安装依赖

• iOS 的 TensorFlow Mobile 使用 pod 安装：

cd react-native-NotHotdog/iospod install

• 安装其余依赖：

cd react-native-NotHotdog/npm install

运行

iOS

• 模拟器：

react-native run-ios

• 真实设施：

  请参考 Running your app on iOS devices。

Android

因为 react-native-camera 的少量问题，Android 端拍照要比 iOS 慢很多，有时间可以改进一下。

• GitHub repo 里的 hotdog.apk 可直接安装。

• 模拟器：

react-native run-android

• 真实设施：

  请参考 Running your app on Android devices。

感谢您的阅读！